Orden Ejecutiva Destaca la Importancia de la Gobernanza de la IA
Una reciente orden ejecutiva podría ser un paso poderoso hacia un marco regulatorio unificado para la IA en los Estados Unidos. La administración ha señalado el deseo de un enfoque único para las regulaciones de IA en todo el país, evitando un mosaico de leyes estatales. Además, se está promoviendo que cualquier regulación sea «mínimamente gravosa» para evitar frenar la innovación y la inversión en IA por parte del sector privado.
Con este fin, se busca evaluar y potencialmente impugnar cualquier ley estatal que se considere inconstitucional o en conflicto con las regulaciones federales, promoviendo un nuevo marco federal que reemplazaría cualquier ley estatal una vez promulgada.
Evaluación de Leyes Estatales
La Casa Blanca está analizando cualquier ley que imponga “regulaciones excesivas” o que altere los “resultados verídicos” de los modelos de IA, utilizando como ejemplo el Proyecto de Ley del Senado de Colorado 24-205, conocido como la ley de Antidiscriminación en IA de Colorado, que fue aprobada en 2024 y entrará en vigor el 1 de febrero de 2026.
La orden ejecutiva contempla restringir la financiación de subvenciones, específicamente del programa de subvenciones de Equidad en Acceso y Despliegue de Banda Ancha (BEAD), si las leyes estatales no están alineadas. Aunque las órdenes ejecutivas no tienen autoridad directa sobre los estados, la falta de alineación podría llevar a impactos significativos en la financiación federal.
Marco de Gobernanza de la IA
Es imperativo que las organizaciones cuenten con un marco robusto de gobernanza de IA para implementar y desplegar herramientas de IA de manera reflexiva, especialmente al navegar por el cumplimiento en un paisaje regulatorio en cambio. Muchas organizaciones utilizan el Marco de Gestión de Riesgos de IA (RMF) del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) como punto de partida.
El RMF de NIST sugiere evaluar los sistemas de IA en busca de “sesgos dañinos” e instituir un enfoque para la gestión de sesgos. Las organizaciones deben sopesar cuidadosamente los objetivos e impactos de la gestión de sesgos, tal como se define actualmente, en sus estrategias de gobernanza así como en el desarrollo y despliegue de herramientas de IA. Más importante aún, deben adaptar esas estrategias para mantener el ritmo con este campo en rápida evolución.
Conclusión
Si bien el Congreso puede tardar en desarrollar y aprobar un marco nacional integral de IA, su organización no debería detener sus propios esfuerzos de gobernanza de IA. Las leyes estatales y las regulaciones internacionales seguirán siendo introducidas y modificadas, y la gobernanza de la IA debe incorporarse de manera reflexiva en las prácticas de gestión de riesgos de su organización. La regulación de la IA está cambiando rápidamente, pero también lo están las capacidades de la IA.
La inversión en IA responsable, flujos de trabajo agentes y plataformas digitales modernas brinda a los líderes del mercado medio la estructura que necesitan para innovar con confianza.
