Regulación de la IA en los Estados Unidos: Marco Federal y Leyes Estatales
El marco legal que rige la inteligencia artificial en los Estados Unidos no se basa en una única ley federal comparable a un «código de IA». En su lugar, está organizado en torno a directrices federales a través de Órdenes Ejecutivas y un conjunto de leyes estatales (y a veces locales) que crean obligaciones directamente aplicables.
Resultado: un paisaje fragmentado, donde el cumplimiento depende en gran medida del estado, del caso de uso (reclutamiento, servicios esenciales, contenido generativo, etc.) y del papel del operador (desarrollador, implementador, proveedor).
I. El Marco Americano: Dos Niveles, Sin «Ley de IA de EE. UU.»
La regulación de la inteligencia artificial en los Estados Unidos está incrustada en la arquitectura institucional del país, que se basa en una distribución de poderes entre el nivel federal y los estados.
En este contexto, el marco americano se caracteriza por:
- Una estructura de gobernanza de dos niveles que combina la estrategia federal y la legislación adoptada por los estados (y, a veces, autoridades locales).
- La ausencia de una ley federal única y completa comparable a la Ley de IA Europea.
- Una orientación federal principalmente estructurada por Órdenes Ejecutivas, que establecen prioridades nacionales y guían las acciones de las agencias federales.
- Leyes estatales que pueden imponer obligaciones legalmente vinculantes a las empresas, aplicadas por fiscales generales o autoridades locales.
Áreas prioritarias: combate a la discriminación, transparencia, protección del consumidor y regulación del contenido generado.
Órdenes Ejecutivas: El Motor Federal
Una Orden Ejecutiva es un acto normativo emitido por el Presidente de los Estados Unidos en ejercicio de sus poderes constitucionales y/o legales. Es legalmente vinculante para las agencias y administraciones federales, guía sus prioridades y puede influir en el sector privado a través de la contratación pública, orientación regulatoria o estándares federales. Sin embargo, no equivale a una ley adoptada por el Congreso y no crea, en principio, un código de cumplimiento directamente aplicable a todas las empresas.
En ausencia de una ley federal integral sobre IA, los estados federados desarrollan y adoptan sus propias reglas aplicables a los sistemas de IA. Esto resulta en un paisaje regulatorio fragmentado donde las obligaciones varían según la jurisdicción y el caso de uso.
II. Nivel Federal: Estrategia Ejecutiva y «Plan de Acción de IA»
1. Gobernanza federal estructurada por el ejecutivo
A nivel federal, la política de IA se implementa principalmente a través de:
- Órdenes Ejecutivas
- Marcos estratégicos (planes de acción, prioridades nacionales)
- Ejecutores de agencias (implementación, contratación pública, infraestructura, posicionamiento internacional)
El «Plan de Acción de IA de América» es un documento que no crea una ley federal única, sino que sirve como una guía que orienta la acción de la administración.
2. Órdenes Ejecutivas clave vinculadas a la estrategia federal de IA
Se presentan textos estructurales y su papel principal dentro de la estrategia:
- Mantener el liderazgo de EE. UU. en inteligencia artificial (2019): lanza la Iniciativa de IA Americana y establece prioridades federales.
- Eliminar barreras para el liderazgo estadounidense en inteligencia artificial: ancla una orientación federal «pro-innovación».
- Consejo de Asesores del Presidente sobre Ciencia y Tecnología: fortalece la estructura asesora científica y tecnológica a nivel presidencial.
- Avanzar en la educación en IA para la juventud americana: busca desarrollar educación y habilidades en IA dentro del sistema educativo.
III. Estados Pioneros que han Adoptado Regulaciones IA Vinculantes
En ausencia de una ley federal única, varias jurisdicciones han adoptado textos que son aplicables (o están a punto de serlo), con obligaciones concretas. Al mismo tiempo, el ecosistema regulatorio estadounidense también está marcado por la presencia de numerosos «microproyectos», textos legislativos muy breves y específicos destinados a actores o usos concretos de la IA.
1. Texas – Ley TRAIGA
Objetivo: establecer un marco de gobernanza de IA en Texas, notablemente a través de la prohibición de ciertas prácticas de alto riesgo. Aplicación: organizaciones cuyos sistemas de IA se desarrollen, implementen o operen en relación con Texas.
2. Colorado – SB 24-205
Objetivo: prevenir la discriminación algorítmica en sistemas de IA de alto riesgo utilizados para decisiones «consecuentes». Obligaciones generales de cuidado razonable y obligaciones de transparencia.
3. California – Transparencia en IA Generativa
California ha adoptado textos centrados en la transparencia en IA generativa, que entrarán en vigor en enero de 2026.
4. Ciudad de Nueva York – Ley Local 144
Esta regulación municipal se centra en un caso de uso específico: el empleo. Objetivo: reducir el riesgo de discriminación en decisiones de contratación y promoción.
IV. Conclusión: Un Marco «Federal y Fragmentado»
La regulación de IA en EE. UU. se basa en un equilibrio: por un lado, una estrategia federal impulsada principalmente por el ejecutivo, y por otro, legislación estatal y local que crea obligaciones legales concretas. Para las organizaciones, el desafío no es solo «conocer la regla», sino mapear los usos de la IA, identificar jurisdicciones relevantes e implementar una gobernanza verificable.
