Comprendiendo la Gobernanza Global de la IA a Través de un Marco de Tres Capas
“Si el siglo XX funcionó con petróleo y acero, el siglo XXI funciona con computación y los minerales que la alimentan.” Así comenzó la Iniciativa Pax Silica de la administración Trump, un compromiso entre Estados Unidos y ocho países socios para trabajar juntos en “asegurar pilas estratégicas de la cadena de suministro tecnológica global” el 11 de diciembre de 2025. Dos días antes, se anunció la formación de la Fundación de IA Agente, un grupo de empresas de inteligencia artificial que se comprometió a “sentar las bases para un ecosistema compartido de herramientas, estándares e innovación impulsada por la comunidad” para la IA agente.
Estas iniciativas se suman a un paisaje de gobernanza de IA ya fragmentado, con nuevos organismos y grupos de trabajo que emergen periódicamente, así como organizaciones internacionales que producen un número creciente de textos normativos y documentos de políticas. Desde 2024, el Consejo de Europa finalizó la Convención sobre Inteligencia Artificial y una metodología de evaluación de riesgos de derechos humanos para la IA; la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico ha actualizado sus principios de IA confiable; y el gobierno de EE. UU. lanzó Pax Silica.
El Marco de Tres Capas de la Gobernanza de la IA
Proponemos un marco de capas múltiples para conceptualizar la gobernanza global de la IA, basado en el marco de tres capas ampliamente utilizado para la gobernanza de internet. Este marco se basa en las capas de “stack de IA”, que incluyen hardware, software, datos y aplicaciones que forman parte de la cadena de suministro de IA.
Aplicando el Marco de Tres Capas a la Gobernanza de la IA
La aplicación de esta matriz a la gobernanza de la IA resulta en la siguiente clasificación:
- Capa de infraestructura de IA: Incluye la infraestructura de computación y datos que sustenta la computación de alto rendimiento, como semiconductores y centros de datos.
- Capa lógica: Comprende modelos de IA, sistemas de software y servicios centrados en modelos a través de los cuales se desarrolla, accede y orquesta la IA.
- Capa social: Se refiere a las interacciones humanas e institucionales que utilizan aplicaciones de IA para producir diversos resultados, incluyendo herramientas de contratación y prevención del crimen.
Implicaciones y Riesgos
El marco también permite agrupar diversas iniciativas políticas según la capa en la que se centran. Sin embargo, las empresas de IA de frontera están presionando para adquirir los “medios de producción” de la infraestructura de IA, lo que plantea desafíos significativos de gobernanza. Estas tendencias sugieren que, junto con las capas existentes, algunos dominios de IA podrían entenderse mejor como verticales que cruzan capas.
Conclusiones
El marco de tres capas proporciona una forma útil de visualizar la gobernanza de IA. No obstante, es posible que se requiera una expansión del modelo para abordar de manera más efectiva los desafíos emergentes en la gobernanza de la IA. La necesidad de un enfoque más ágil y basado en datos en los esfuerzos de formulación de políticas es crucial para asegurar que las iniciativas sean efectivas y estén alineadas con los objetivos de los actores involucrados.
