India presenta el marco de gobernanza de IA Seven Sutras; la ‘Declaración de Delhi’ podría adoptarse en la Cumbre de Impacto de IA
En un anuncio político significativo coincidiendo con la apertura de la Cumbre de Impacto de IA, el gobierno ha lanzado un marco de gobernanza de IA basado en principios, anclado en siete «Sutras» que buscan habilitar una innovación en inteligencia artificial segura, confiable e inclusiva a través de diversos sectores.
Un modelo basado en principios
India ha optado por un enfoque impulsado por principios en lugar de un régimen regulatorio prescriptivo. Los siete Sutras forman la columna vertebral normativa del marco, destinado a guiar a los responsables de políticas, desarrolladores, empresas e instituciones públicas que implementan sistemas de IA.
Los principios enfatizan:
- Confianza y seguridad en los sistemas de IA
- Responsabilidad y transparencia, incluida la explicabilidad de las decisiones basadas en IA
- Equidad y no discriminación
- Diseño y supervisión centrados en el ser humano
- Innovación con responsabilidad
- Robustez y resiliencia
- Sostenibilidad y beneficio societal a largo plazo
El gobierno ha posicionado el marco como un facilitador de la innovación, argumentando que la claridad regulatoria y las salvaguardias éticas son críticas para construir la confianza pública y escalar la adopción de IA de manera responsable.
Anuncio en la Cumbre de Impacto de IA
El anuncio se realiza mientras India alberga la Cumbre de Impacto de IA, reuniendo a responsables de políticas, líderes de la industria, startups e investigadores de todo el mundo.
En la inauguración de la cumbre, se destacó que la IA debe servir a la humanidad a gran escala y alinearse con el impulso más amplio de infraestructura pública digital. El gobierno ha afirmado repetidamente que la IA no debe agravar la desigualdad ni concentrar el poder entre unas pocas empresas tecnológicas globales.
Impulsando la adopción de IA en múltiples sectores
El marco se espera que guíe las implementaciones de IA en sectores de alto crecimiento, incluyendo:
- Salud: diagnósticos, análisis predictivo y telemedicina
- Agricultura: monitoreo de cultivos, optimización de rendimiento e inteligencia meteorológica
- Educación: plataformas de aprendizaje adaptativo y tecnologías de lenguaje
- Movilidad: sistemas de transporte inteligentes y soluciones de seguridad vial
- Servicios públicos: resolución de quejas habilitada por IA y entrega de bienestar
Para startups y empresas, los principios proporcionan una estructura de referencia para el diseño responsable de IA, particularmente en áreas como documentación, mitigación de sesgos, evaluación de riesgos y auditabilidad.
No hay una ley de IA independiente — por ahora
Un pilar clave del marco es su dependencia de la arquitectura legal existente en lugar de introducir una legislación independiente de IA en esta etapa. Se ha observado que muchos de los riesgos relacionados con la IA ya están cubiertos por leyes actuales, incluidas las regulaciones de TI y las normas de protección de datos.
En lugar de promulgar una ley específica de IA, el gobierno ha optado por un enfoque calibrado, con revisiones periódicas y enmiendas específicas a medida que la tecnología evoluciona.
El marco propone la creación de instituciones nacionales dedicadas para fortalecer la supervisión, incluidas un grupo de gobernanza de IA para la coordinación interministerial, un comité de expertos en tecnología y políticas para insumos especializados y un instituto de seguridad de IA enfocado en estándares de prueba, investigación de seguridad y evaluación de riesgos.
Las directrices también piden informes de transparencia, divulgaciones claras cuando el contenido es generado por IA, mecanismos accesibles de resolución de quejas para quienes se vean afectados y cooperación con reguladores. Las aplicaciones de alto riesgo, en particular aquellas que afectan la seguridad pública, los derechos o los medios de vida, estarán sujetas a salvaguardias mejoradas y supervisión humana.
Juntas, las medidas posicionan a India no solo como un adoptante a gran escala de IA, sino como una voz emergente en la configuración de una gobernanza de IA responsable e inclusiva a nivel global.
