Avances en la Regulación de la IA por Parte de los Estados
En el contexto actual de la inteligencia artificial (IA), los estados de EE. UU. están tomando la delantera en la regulación de esta tecnología, mientras que el Congreso federal parece estar paralizado. Este movimiento se produce tras la reciente decisión del Senado de anular una disposición controvertida en el amplio paquete de impuestos y gastos del presidente Trump, conocido como el One Big Beautiful Bill Act, que habría bloqueado a los estados y localidades de regular la IA durante los próximos diez años.
Frustración Federal y Acción Estatal
La eliminación de la moratoria ha llevado a un resurgimiento de más de 1,000 proyectos de ley relacionados con la IA en todos los 50 estados, Puerto Rico, las Islas Vírgenes y Washington, D.C. Estas medidas abarcan una amplia gama de temas, incluyendo la protección de datos biométricos, la transparencia algorítmica y restricciones sobre el uso de herramientas de IA en la contratación, la justicia penal y la educación.
Estados como California, Colorado, Nueva York y Texas están elaborando marcos que imponen evaluaciones de riesgo, exigen supervisión humana y prohíben aplicaciones de IA consideradas discriminatorias o inseguras. Esta descentralización ha generado tanto entusiasmo como preocupación en la comunidad empresarial.
Desafíos en la Regulación de la IA
A pesar de la acción estatal, existe una creciente preocupación por la complejidad de un panorama regulatorio fragmentado que podría imponer cargas de cumplimiento pesadas a las empresas que operan a través de las fronteras estatales. Expertos legales advierten sobre requisitos superpuestos o contradictorios que podrían sofocar la innovación y aumentar la incertidumbre legal para los desarrolladores.
En ausencia de un marco nacional, las legislaturas estatales siguen liderando la carga en la regulación de la IA, enfatizando principios comunes como la transparencia, la responsabilidad y la prevención de daños. Las disposiciones comunes incluyen divulgaciones obligatorias cuando se utiliza IA en la contratación, préstamos, vivienda o justicia penal; prohibiciones o restricciones en aplicaciones de alto riesgo como el reconocimiento facial; y requisitos de supervisión humana en la toma de decisiones automatizadas.
Desarrollo de Normativas Éticas en la IA
Los estados como California, Colorado, Nueva York y Utah han incorporado evaluaciones de riesgo y protocolos de mitigación de sesgos en sus leyes, señalando un creciente consenso sobre la necesidad de una gobernanza ética de la IA. Las regulaciones de California se basan en la California Consumer Privacy Act, introduciendo reglas en torno a las tecnologías de toma de decisiones automatizadas.
El Futuro de la Regulación de la IA
Uno de los desarrollos más significativos que se esperan en los próximos meses es el papel del Comité del Senado sobre Comercio en la configuración de la supervisión federal de la IA. Un enfoque importante es el Proyecto de Ley 1290, el Artificial Intelligence and Critical Technology Workforce Framework Act, que busca fortalecer la fuerza laboral de EE. UU. en IA y otras tecnologías críticas.
El proyecto de ley tiene el apoyo de diversas organizaciones e industrias y se espera que reciba una audiencia dedicada por el Comité de Comercio del Senado en las próximas semanas. Esta audiencia probablemente se empareje con discusiones sobre el Centro para los Estándares e Innovación de IA (CAISI), conocido como el Instituto de Seguridad de IA bajo la administración de Biden, que ahora opera como el “punto de contacto principal” para la evaluación de sistemas de IA.
Perspectivas para la Innovación y la Regulación
A medida que el sector de la IA continúa creciendo, es fundamental que existan normas que fomenten la innovación mientras se mantiene la responsabilidad. Las empresas tecnológicas están presionando al Congreso para que implemente un marco nacional unificado que no solo ofrezca claridad regulatoria, sino que también mantenga la competitividad de EE. UU. en la carrera global de la IA.
Sin embargo, persisten importantes obstáculos, incluidos los divisiones partidistas sobre la privacidad de datos y las libertades civiles. En este contexto, los estados han emergido como laboratorios de facto para la regulación de la IA, moldeando el diseño, implementación y gobernanza de las tecnologías de IA.
