Lo que Nigeria puede aprender de Ghana y Sudáfrica mientras elabora su estrategia de IA
En 2024, la Unión Africana adoptó su Estrategia Continental de IA, un marco político que establece la dirección para cómo los países africanos abordan la inteligencia artificial.
La estrategia se basa en cinco pilares fundamentales: aplicar la IA en sectores clave como la agricultura, la salud y la educación; construir sistemas de gobernanza fundamentados en la ética y los derechos humanos; desarrollar infraestructura, talento, sistemas de datos y capacidad de investigación; atraer inversión pública y privada; y fomentar la colaboración transfronteriza.
A medida que la inteligencia artificial se integra más en la vida cotidiana, los países africanos están compitiendo para diseñar y adoptar estrategias nacionales para gobernar y gestionar la IA. Más de 15 países africanos han lanzado o publicado estrategias o políticas nacionales oficiales de IA.
La estrategia de Ghana
Ghana es uno de los países africanos que se movió rápidamente, publicando una Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial que abarca 2023-2033. Sin embargo, casi dos años después de su implementación, Ghana aún enfrenta dificultades con la gobernanza.
La estrategia de Ghana se desarrolló a través de consultas con partes interesadas con el apoyo de socios internacionales. Esta estrategia incluye ocho pilares, que son: ampliar la educación y formación en IA, empoderar a los jóvenes para trabajos en IA, profundizar la infraestructura digital y la inclusión, facilitar el acceso y la gobernanza de los datos, coordinar un ecosistema nacional de IA, acelerar la adopción de la IA en sectores clave, invertir en investigación aplicada en IA y promover la adopción de la IA en el sector público.
El gobierno también identificó sectores prioritarios donde la IA podría ofrecer beneficios económicos y sociales, incluyendo la salud, la agricultura, el transporte, los servicios financieros y la gestión de recursos naturales.
Progresos y desafíos en Ghana
Algunas partes de la estrategia de Ghana ya están en marcha. En 2025, el gobierno presentó oficialmente la estrategia y anunció planes para una Ley de Tecnologías Emergentes que regularía la IA, la cadena de bloques y la robótica.
El desarrollo de talento es un área visible de progreso. Academias de programación, bootcamps de IA y programas universitarios están formando activamente a desarrolladores y emprendedores para construir productos de IA. Sin embargo, aún existen desafíos en la infraestructura y en la gobernanza de la IA.
Ghana ya cuenta con una Comisión de Protección de Datos, pero las instituciones de gobernanza de IA propuestas aún no están operativas. La falta de un marco completamente operativo para auditar y regular los sistemas de IA es una preocupación significativa.
La estrategia de Sudáfrica
Sudáfrica, por su parte, ha comenzado a establecer las bases para la IA antes de que herramientas como ChatGPT se volvieran populares. En 2019, se creó una comisión presidencial para dar forma a la política digital, incluida la IA.
Las recomendaciones de esta comisión ayudaron a definir la dirección de la IA en Sudáfrica, enfocándose en el desarrollo de habilidades, la gobernanza responsable y la investigación. Actualmente, Sudáfrica está finalizando su Política Nacional de IA, que se espera que se publique para comentarios públicos.
Lecciones para Nigeria
Las estrategias nacionales tienden a centrarse en pilares similares: desarrollo de habilidades, infraestructura, gobernanza y adopción ética de la IA. Sin embargo, el éxito depende más de las instituciones que implementan estas estrategias.
Para que la estrategia de IA de Nigeria funcione, es crucial que las estructuras de gobernanza estén operativas antes de que los sistemas de IA se escalen ampliamente. Además, es esencial invertir en infraestructura e investigación, así como en la formación de talento.
Nigeria debe ir más allá de proponer un órgano de supervisión; necesita definir claramente su modelo de financiamiento y mandato legal desde el inicio. Sin independencia financiera y técnica, cualquier consejo de IA corre el riesgo de no poder responsabilizar a los actores tecnológicos o a las agencias gubernamentales por estándares éticos.
