Las nuevas leyes de IA en California que impactarán tu vida en 2026

Comentario: Nuevas leyes de IA en California que te importan en 2026

A medida que nos acercamos a 2026, ya se siente claro que 2025 será recordado como un punto de inflexión: el año en que la inteligencia artificial (IA) se convirtió en parte regular de la vida diaria. Herramientas como ChatGPT son ahora tan comunes como Google, los coches de Waymo son una vista familiar en las calles de las grandes ciudades, y distinguir entre imágenes o videos reales y generados por IA ya no es sencillo.

Cada sector, ya sea entretenimiento, finanzas, atención médica y más, está lidiando con las implicaciones. La educación no es una excepción.

Puede ser tentador cerrar los ojos, esperar a que la IA tome forma y esperar que no sea tan grande como dicen aquellos que más se benefician. Pero, ya sea que la recibamos con los brazos abiertos o no, la IA está aquí, está acelerando, y su trayectoria será moldeada por quienes estén dispuestos a involucrarse. Eso incluye a educadores, familias y responsables de políticas.

A menudo, las personas son etiquetadas como «optimistas de la IA» o «pesimistas de la IA». La verdad es más compleja. Yo soy ambos.

Veo un potencial increíble: para que los educadores personalicen el aprendizaje, para que los estudiantes accedan a apoyo que antes parecía inalcanzable, y para que las escuelas operen de manera más equitativa y eficiente.

Pero también veo riesgos reales, particularmente cuando la innovación avanza más rápido que las medidas de protección destinadas a salvaguardar al público. En su libro “Governing the Machine”, tres expertos en políticas de IA argumentan que la adopción generalizada de la IA depende de la confianza pública, y que esa confianza se construye a través de una regulación reflexiva. Después de todo, ¿subiríamos a un avión o conduciríamos un automóvil sin confianza en los estándares de seguridad que los respaldan?

Desarrollo de políticas en California

En este contexto, los legisladores de California han dado pasos significativos hacia el liderazgo en políticas de IA. Aunque lejos de ser perfectas, la sesión legislativa de 2025 produjo una creciente lista de leyes destinadas a establecer salvaguardas de interés público a medida que el uso de la IA se expande.

A continuación, se presenta un resumen de las leyes clave de IA de 2025:

  • SB 53 (Wiener) — Ley de Transparencia en IA de Frontera: Requiere que los desarrolladores de modelos de IA a gran escala publiquen protocolos de seguridad, informen sobre incidentes importantes y protejan a los denunciantes. Firmada como ley.
  • SB 243 (Padilla) — Salvaguardias de IA para menores: Aplica a herramientas de IA “compañeras” utilizadas por menores, exigiendo divulgaciones que informen a los usuarios que están interactuando con IA y requiriendo salvaguardias contra contenido dañino. Firmada como ley.
  • SB 11 (Ashby) — IA y Réplicas Digitales: Requiere advertencias cuando las herramientas de IA pueden generar imágenes, audio o video falsos realistas, y dirige a los tribunales a examinar los estándares de autenticación para pruebas generadas por IA. Se convirtió en ley sin la firma del gobernador.

Además, dos proyectos de ley pasaron por la Legislatura que el gobernador vetó. El primero, la Ley LEAD para Niños (AB 1064), habría restringido los chatbots de IA compañeros que probablemente promuevan el auto-daño, la violencia o contenido sexual. Aunque estaba destinado a proteger a los niños, el gobernador vetó el proyecto de ley debido a preocupaciones de que su redacción era demasiado amplia. Esta decisión destaca la complejidad de legislar sobre tecnología de rápido movimiento: cómo salvaguardar a los jóvenes sin crear reglas generales que puedan tener consecuencias no deseadas.

Otro, la Ley No a Jefes Robots (SB 7), habría requerido divulgación cuando se usa IA en decisiones de contratación o disciplinarias y prohibiría la dependencia exclusiva en sistemas automatizados. El gobernador vetó este proyecto de ley, describiendo las regulaciones propuestas como “poco enfocadas” y que no ofrecían soluciones específicas para los riesgos que plantea la IA en el lugar de trabajo. Se espera que los legisladores revisen el proyecto de ley este año para abordar sus preocupaciones expresadas.

Conclusiones y próximos pasos

A medida que los legisladores se reúnan para la sesión de 2026, debemos instarlos a priorizar políticas de IA centradas en los estudiantes que enfaticen la seguridad, la transparencia y el apoyo a los educadores. Las preocupaciones que enfrentan las escuelas van más allá del plagio o el engaño; incluyen la seguridad digital, la erosión de las habilidades de pensamiento crítico (carga cognitiva) y cómo preparamos a los jóvenes para un futuro moldeado por la IA.

La IA no está esperando a que nos pongamos al día, y nuestras políticas tampoco deberían. Con acciones federales limitadas, el foco está en California. En la cuarta economía más grande del mundo, el liderazgo no es opcional; es una responsabilidad, y nuestros jóvenes no pueden permitirse que los líderes educativos permanezcan al margen.

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