Las Reglas de Copyright de IA en el Reino Unido Pueden Tener Consecuencias Negativas
Las nuevas regulaciones sobre el uso de materiales protegidos por derechos de autor para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial en el Reino Unido están generando preocupaciones entre expertos en políticas. Estas normas, que prohíben a empresas como OpenAI, Google y Meta utilizar contenido protegido, podrían comprometer la calidad de los modelos y reducir el retorno económico para los creadores.
Consultas del Gobierno del Reino Unido
En diciembre de 2024, el gobierno del Reino Unido abrió una consulta para explorar formas de proteger los derechos de artistas, escritores y compositores en el uso de contenido creativo para entrenar modelos de IA. La propuesta sugiere un sistema donde los desarrolladores de IA pueden utilizar contenido en línea a menos que el titular de derechos opte por no participar.
Sin embargo, esta propuesta fue rechazada mayoritariamente por organismos que representan a las industrias creativas, ya que se considera que coloca la carga en los creadores para excluir su contenido, en lugar de requerir que los desarrolladores de IA busquen consentimiento.
Impacto en la Calidad de los Modelos de IA
Durante un reciente seminario web, expertos en políticas argumentaron que cualquier solución que no incluya una exención completa de minería de texto y datos en la ley de derechos de autor del Reino Unido podría resultar en sistemas de IA ineficaces y estancar la innovación. El fundador del grupo de defensa de reforma de derechos de autor Knowledge Rights 21, Benjamin White, destacó que las regulaciones sobre el entrenamiento de IA afectarán no solo a las industrias creativas, sino a la economía en general.
White mencionó que las reglas que afectan a los cantantes también impactan a científicos y clínicos, sugiriendo que las restricciones deben considerar sus efectos económicos más amplios. Además, expresó preocupación por cómo la consulta aborda el tema, señalando que ignora los beneficios del compartir conocimiento en la investigación académica, que ofrece ventajas para la sociedad y la economía.
El Régimen de Exclusión y sus Consecuencias
El experto en economía Bertin Martens advirtió que si los desarrolladores de IA solo firman acuerdos de licencia con editores o titulares de derechos que consienten, la calidad de los datos de entrenamiento se verá comprometida. Señaló que es poco probable que las grandes empresas de IA firmen licencias con pequeños editores debido a los altos costos de transacción, lo que resultaría en modelos sesgados y una información parcial.
Julia Willemyns, cofundadora del proyecto de investigación en política tecnológica UK Day One, también cuestionó la efectividad del régimen de exclusión. Afirmó que las jurisdicciones con leyes menos restrictivas seguirán permitiendo el acceso al mismo contenido para entrenamiento, lo que podría privar al Reino Unido de los mejores modelos disponibles, ralentizando la difusión de tecnología y afectando negativamente la productividad.
Compensación para los Creadores
Los expertos también expresaron su preocupación por que los artistas no obtendrán ingresos significativos de acuerdos de licencias de IA. Willemyns argumentó que cada pieza de datos no tiene un gran valor para los modelos, que operan a gran escala. Incluso si se impusieran regímenes de licencia a nivel mundial, el beneficio económico para los creadores seguiría siendo muy mínimo.
Willemyns advirtió que complicar el enfoque de derechos de autor del Reino Unido, por ejemplo, requiriendo regímenes separados para el entrenamiento de IA en materiales científicos y creativos, podría crear incertidumbre legal, obstaculizando la adopción empresarial y perdiendo los beneficios de productividad que ofrece la IA.
Conclusión
Las regulaciones propuestas sobre el uso de materiales protegidos por derechos de autor para el entrenamiento de modelos de IA en el Reino Unido presentan desafíos significativos tanto para la innovación tecnológica como para la compensación de los creadores. Sin un enfoque equilibrado que considere tanto la protección de derechos como los beneficios de la colaboración y el acceso a datos, los resultados podrían ser perjudiciales para todos los sectores afectados.
