Goldman Sachs implementa Claude AI para contabilidad de comercio, cumplimiento y onboarding
Goldman Sachs está implementando agentes de IA autónomos, impulsados por Claude Opus 4.6 de Anthropic, para manejar trabajos «back-office» de alto riesgo que anteriormente eran resistentes a la automatización. El banco ha pasado los últimos seis meses integrando ingenieros de Anthropic directamente en sus equipos para co-desarrollar estos agentes.
Transformación de tareas financieras
Según el CIO del banco, el enfoque ha cambiado de la asistencia de codificación simple a tareas financieras complejas basadas en lógica. La noticia de que Goldman está construyendo sus propios agentes de IA utilizando Claude ha sacudido el mercado de software empresarial, ya que el banco está «eliminando al intermediario». Esto ha generado temores entre los proveedores de software como servicio (SaaS) especializados de que podrían ser reemplazados.
Este movimiento involucra a más de 12,000 desarrolladores y miles de personal de back-office que utilizan el razonamiento avanzado de Claude para gestionar una parte de los 2.5 billones de dólares en activos bajo supervisión del banco.
A diferencia de los chatbots tradicionales, estos agentes autónomos utilizan la vasta ventana de contexto de 1 millón de tokens de Claude 4.6 para procesar datos financieros complejos en tiempo real. El banco informa que los asistentes de codificación impulsados por IA ya han aumentado la productividad de los desarrolladores en más del 20%, ahorrando miles de horas de trabajo manual semanalmente.
Cumplimiento regulatorio y eficiencia operativa
Anthropic, una firma centrada en la seguridad de la IA, proporciona el marco de «IA constitucional» necesario para el estricto cumplimiento regulatorio que Goldman requiere. Esta integración representa un cambio fundamental en cómo Wall Street procesa transacciones de alto riesgo.
Al desplegar estos «colegas digitales», Goldman Sachs busca suprimir los crecientes costos operativos mientras maneja volúmenes récord de comercio. La asociación señala el inicio de una nueva era donde la IA generativa se mueve más allá del texto creativo y hacia el riguroso mundo de la banca de inversión global de primer nivel.
Reducción de tiempos y mejora en la experiencia del cliente
La asociación de Goldman con Anthropic se basa en experimentos anteriores con herramientas de IA enfocadas en el desarrollo de software. Inicialmente, se probó un asistente de codificación para apoyar a los equipos de ingeniería internos, pero rápidamente se notó que el modelo de Claude mostraba capacidades más amplias que iban más allá de escribir código.
Al aprovechar el razonamiento basado en lógica de Claude, el banco ha visto una reducción del 30% en el tiempo requerido para incorporar nuevos clientes institucionales. Estos agentes navegan por los protocolos de «Conozca a su Cliente» (KYC) y de Prevención de Lavado de Dinero (AML) al cruzar bases de datos globales con estándares de cumplimiento internos.
Implicaciones futuras y impacto en el empleo
El CEO de Goldman Sachs ha señalado que la IA generativa es central para el modelo operativo futuro de la firma. Aunque se ha indicado que la tecnología no se introduce con la intención de provocar despidos inmediatos, los aumentos de productividad son reales. Las tareas que antes requerían equipos de personal junior pueden ser manejadas cada vez más por sistemas de IA que operan continuamente.
Mirando hacia adelante, Goldman ya está considerando aplicaciones adicionales, incluyendo sistemas de vigilancia interna y herramientas que podrían ayudar en la creación de documentos de presentación de banca de inversión. El enfoque actual sigue siendo el lanzamiento de la primera ola de agentes y la prueba de su fiabilidad en entornos en vivo.
Conclusión
Si tiene éxito, Goldman Sachs podría establecer un estándar para cómo las grandes instituciones financieras integran la IA en operaciones críticas. Este no es un piloto, sino el comienzo de un cambio estructural en cómo se realiza el trabajo bancario.
