La Nueva Era de la Seguridad: Innovaciones en IA para Proteger a las Personas

Más Allá del Cumplimiento: El Nuevo Rol de la IA en la Seguridad de las Personas

La inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama de la seguridad laboral en sectores como el de los almacenes e industrial. En 2022, el 53% de todas las lesiones registradas en almacenes de EE. UU. ocurrieron en una sola empresa global de comercio electrónico, totalizando casi 39,000 casos. Este alarmante dato ha llevado a los reguladores federales a endurecer las normas de reporte electrónico de lesiones y a que la Orden Ejecutiva 14110 de la Casa Blanca de 2023 presione por sistemas de IA “seguros, seguros y confiables”. La conversación ha cambiado de los formularios de papel a la visión por computadora.

El Enfoque de Seguridad como Característica del Producto

En el centro de esta transformación se encuentra un gerente de programa técnico que ha estado guiando a un equipo multidisciplinario para implementar innovaciones en seguridad impulsadas por IA. La seguridad ya no se considera simplemente una lista de verificación de cumplimiento, sino una característica clave del producto. Este enfoque exige incorporar análisis de modos de falla en cada revisión de sprint, recordando que detrás de cada dato hay el bienestar de una persona.

Sistemas de Visión por Computadora para la Seguridad

Uno de los proyectos más destacados es un sistema de visión por computadora que ayuda a hacer que los pisos de los almacenes sean más seguros. Este sistema monitorea aspectos como la postura, la proximidad entre las personas y el uso adecuado del equipo, todo sin necesidad de enviar video a la nube, protegiendo así la privacidad. Si se detecta algo inusual, el sistema envía una alerta de vibración al trabajador y recopila datos anónimos para ayudar a los equipos de seguridad a identificar tendencias más amplias.

Responsabilidad Basada en Datos a lo Largo de la Cadena de Suministro

El enfoque en el impacto medible ha sido una constante en el trabajo de este gerente, quien introdujo un scorecard impulsado por procesamiento de lenguaje natural (NLP) que combina informes de auditoría de proveedores con el voto del cliente extraído de reseñas y devoluciones. Esta herramienta ha reducido las tasas de devoluciones defectuosas y ha ayudado a los equipos de comercialización a eliminar proveedores de bajo rendimiento, ahorrando así millones en cargos por devoluciones.

Mirando Hacia el Futuro: IA Generativa y Seguridad Laboral

El futuro de la seguridad laboral parece prometedor, con la exploración de la IA generativa para mejorar aún más los sistemas de seguridad. Se están desarrollando herramientas que pueden resumir rápidamente informes sobre incidentes y recomendar formas de solucionar problemas, además de convertir hallazgos complejos en guías fáciles de entender para los gerentes. También se están probando nuevas formas de entrenar sistemas de reconocimiento de posturas utilizando datos sintéticos, lo que elimina la necesidad de almacenar video real y ayuda a proteger la privacidad de las personas.

Conclusión

A medida que los reguladores continúan exigiendo pruebas de que las intervenciones de IA realmente reducen el daño, la atención se centra en la iteración, la medición y la humildad para descontinuar características que no aportan valor. Esta filosofía podría marcar el camino desde algoritmos experimentales hacia estándares industriales y desde el cumplimiento hasta el cuidado de las personas.

More Insights

La Ley de IA de Colorado: Un Nuevo Estándar para la Regulación

La reciente fallida propuesta de miembros del Congreso para congelar las leyes de inteligencia artificial a nivel estatal ha dejado a las empresas de EE. UU. con operaciones nacionales enfrentándose a...

Plan de Acción de IA para Fortalecer la Ética en Malaysia

El próximo Plan de Acción de Tecnología de IA 2026–2030 de Malasia reforzará las salvaguardias éticas y los marcos de gobernanza en el uso de la inteligencia artificial, anunció el Ministro Digital...

Estrategias Simultáneas para una Gobernanza Efectiva de la IA

El desarrollo de políticas de inteligencia artificial (IA) responsables y estrategias generales de IA debe ocurrir simultáneamente para garantizar su efectividad. El enfoque distintivo de Bután...

Directrices para AI con Riesgos Sistémicos en la UE

La Comisión Europea estableció pautas para ayudar a los modelos de IA que se consideran de riesgo sistémico a cumplir con la regulación de inteligencia artificial de la Unión Europea. Estas...

Kerala: Pionero en IA Ética y Educación

Kerala se está convirtiendo en un referente global en la implementación ética de la inteligencia artificial (IA), especialmente en el ámbito educativo y los servicios públicos. Su enfoque combina la...

Los Estados se Adelantan en la Regulación del Desarrollo de IA en EE. UU.

Los estados de EE. UU. están comenzando a establecer sus propias regulaciones sobre el desarrollo de inteligencia artificial, tras la eliminación de una prohibición que impedía a los estados promulgar...

Cumplimiento impulsado por IA: potencial y riesgos

La inteligencia artificial en el cumplimiento está revolucionando las operaciones diarias de muchas organizaciones, mejorando la detección de fraudes y automatizando tareas intensivas en recursos. Sin...

La UE Acelera la Censura de Conservadores con Regulación de IA

La nueva normativa de la UE sobre estándares de "seguridad y protección" requerirá que las empresas tecnológicas censuren y moderen el contenido en modelos de inteligencia artificial de propósito...