Cómo la IA responsable convierte la inversión en impacto
La inteligencia artificial (IA) genera beneficios significativos cuando se integra de manera responsable: mayores beneficios, empleados más felices y menos errores costosos.
La IA responsable como ventaja competitiva
Las empresas que están sobresaliendo en el uso de la IA no solo están construyendo mejores modelos, sino que también están estableciendo guardrails inteligentes que les permiten aprovechar oportunidades de mercado desproporcionadas. La última encuesta global de EY sobre IA responsable revela que las organizaciones que adoptan la IA responsable —a través de principios claros, ejecución robusta y una gobernanza sólida— están avanzando en métricas donde las ganancias relacionadas con la IA han sido más esquivas: crecimiento de ingresos, ahorros de costos y satisfacción del empleado.
Estos beneficios no son marginales; son la diferencia entre considerar la IA como un centro de costos y como una ventaja competitiva.
Costos de ignorar la IA responsable
Casi todas las empresas encuestadas han sufrido pérdidas financieras debido a incidentes relacionados con la IA, con daños promediando conservadoramente más de 4.4 millones de dólares. Aquellas con medidas de gobernanza, como monitoreo en tiempo real y comités de supervisión, experimentan riesgos significativamente menores y retornos más fuertes.
La adopción de la IA responsable no es un ejercicio de cumplimiento; es un palanca de rendimiento —y los datos más recientes lo demuestran.
El vínculo entre la IA responsable y el rendimiento
A pesar de los grandes logros que la IA ha entregado a muchas organizaciones, tres áreas críticas —satisfacción del empleado, crecimiento de ingresos y ahorros de costos— aún no han mostrado mejoras similares. Según la encuesta de EY, la mitad de los ciudadanos están preocupados por la pérdida de empleo debido a la IA, y muchos dudan en cuanto al papel de la IA en la toma de decisiones dentro del lugar de trabajo.
Las organizaciones que han adoptado la IA responsable son las que están logrando avances en estas áreas que necesitan un impulso. La comunicación de un enfoque responsable puede construir la reputación de la marca y la lealtad del cliente —lo que a su vez impulsa el crecimiento de ingresos.
Retos en la gobernanza de la IA
A pesar de la importancia de la gobernanza de la IA, muchos líderes de la C-suite no saben cómo aplicar los controles adecuados para mitigar los riesgos de la IA. Solo el 12% de los encuestados pudo igualar correctamente los controles apropiados contra los riesgos relacionados con la IA.
Las consecuencias de esta falta de conocimiento son significativas. Las empresas que han perdido más de 10 millones de dólares debido a riesgos de IA reportan que tienen menos controles en su lugar en comparación con aquellas que han perdido menos de un millón.
Preparativos para el futuro de la IA
La gobernanza no termina con los modelos actuales. Con el aumento de la IA agentiva y la aparición de desarrolladores ciudadanos, los riesgos y la necesidad de controles reflexivos solo crecerán. La mayoría de las organizaciones ya están implementando políticas de gobernanza para gestionar estos riesgos.
Sin embargo, hay una falta de preparación para una fuerza laboral híbrida de IA y humanos, ya que solo un 32% de las empresas afirma que su equipo de recursos humanos está desarrollando estrategias para gestionar tales entornos.
Implicaciones para los líderes empresariales
Para fortalecer la gobernanza de la IA y los controles, y mejorar los resultados comerciales, los líderes de la C-suite deben:
- Adoptar un enfoque integral hacia la IA responsable: Comunicar y ejecutar principios claros de IA responsable, estableciendo controles y gobernanza efectivos.
- Rellenar las lagunas de conocimiento en la C-suite: Asegurarse de que los líderes comprendan tanto el potencial de la IA como sus riesgos.
- Anticiparse a los riesgos de la IA agentiva y los desarrolladores ciudadanos: Identificar estos riesgos y adoptar políticas apropiadas para gestionarlos.
La elección es clara: tratar la IA responsable como un ejercicio de cumplimiento o como un habilitador estratégico. Aquellos que opten por este último camino están demostrando que una gobernanza robusta y principios claros pueden convertir riesgos potenciales en ventajas competitivas.
