Esfuerzos de conservación centrados en la IA solo pueden ser éticos si las comunidades indígenas lideran
En noviembre, se llevó a cabo la 30ª Conferencia de las Partes de las Naciones Unidas (COP30) en Brasil, donde más de 50,000 líderes indígenas y mundiales, diplomáticos, académicos y activistas se reunieron. Las discusiones centrales giraron en torno al papel crítico que desempeñan los líderes y comunidades indígenas en el futuro de los movimientos globales de clima y conservación. También se exploró cómo se pueden aprender de los grupos indígenas al construir tecnologías complejas para resolver problemas ambientales y cómo se pueden amplificar y escuchar mejor sus voces.
Durante la COP30, los asistentes afirmaron que la IA tiene un enorme potencial para avanzar en la ciencia de datos ambientales y abordar grandes desafíos, como el aumento de la contaminación, la drástica pérdida de biodiversidad y el empeoramiento de los desastres naturales. Sin embargo, expertos y comunidades indígenas han expresado preocupaciones sobre la ética de la IA, la privacidad y los impactos ambientales.
La soberanía digital indígena como clave
Una pregunta crítica surge: ¿cómo podemos asegurar que las tecnologías emergentes, incluida la IA, beneficien realmente al planeta y a las personas que lo protegen? Comprender y mantener la soberanía digital indígena podría ser fundamental. Esta soberanía se refiere al derecho de una nación indígena a gobernar la recolección, propiedad y aplicación de sus propios datos. Mantener esta soberanía en los campos ambiental y climático significa reconocer las formas de conocimiento indígenas como críticas para resolver problemas.
Además, la propiedad y gestión de datos por parte de los indígenas deben guiar los avances tecnológicos, incluida la IA. La forma en que se incorpora el conocimiento indígena —y quién tiene control sobre él— es crucial para investigar.
Reconocimiento de conocimientos ecológicos tradicionales
La ciencia occidental finalmente está comenzando a reconocer los beneficios del conocimiento ecológico tradicional (TEK). Cuando el TEK y la gobernanza indígena lideran, la comprensión científica avanza de maneras más justas y efectivas. Ejemplos incluyen modelos mejorados para la conservación, el monitoreo de biodiversidad y la gestión de tierras. Sin embargo, los desafíos para estos enfoques también son diversos y bien documentados.
Formamos parte de un esfuerzo global creciente para asegurar que las tecnologías innovadoras sirvan a las comunidades indígenas y a sus prioridades ambientales. A medida que la IA se vuelve más ubicua, la ciencia occidental debe buscar la guía de expertos indígenas para desarrollar herramientas de IA éticas para la conservación, alineadas con sus propios objetivos y prioridades.
Colaboración y construcción de confianza
La IA responsable que beneficia a las comunidades indígenas y a la conservación debe implementar principios de soberanía de datos indígenas y determinar cómo, y si, se debe incorporar el conocimiento ecológico tradicional indígena en estos sistemas. La IA que se co-diseña con socios indígenas, en lugar de para ellos, puede hacer que estas tecnologías sean más accesibles, culturalmente apropiadas y alineadas con los objetivos comunitarios.
Construir relaciones es fundamental y la creación de confianza lleva tiempo. No se puede apresurar el establecimiento de relaciones para obtener resultados más rápidos. Ejemplos poderosos incluyen un servicio avanzado de modelado y pronóstico de hielo marino liderado por nativos de Alaska y un repositorio de datos tribales construido por académicos indígenas y tribus.
Ironías expuestas en la COP30
También queremos reconocer las profundas ironías expuestas en la COP30. Informes iniciales indican una asistencia récord de compañías de combustibles fósiles y cabilderos. A los participantes indígenas se les prometieron credenciales de entrada, pero fueron sistemáticamente excluidos. Las protestas pacíficas lideradas por indígenas, que llamaban la atención sobre la minería, el desarrollo de petróleo y la deforestación en tierras indígenas, fueron recibidas con violencia. Las barreras adicionales de acceso, incluidos los costos de viaje y alojamiento, hicieron que la participación fuera prácticamente imposible para muchos delegados indígenas. Aquellos más impactados por el cambio climático, y a menudo los menos responsables, suelen ser los más conocedores sobre soluciones de adaptación y mitigación.
Conclusión
Sin embargo, a menudo estos grupos son excluidos de los espacios de toma de decisiones como la COP30. Nos unimos a los líderes que llaman continuamente la atención sobre estas inequidades, ya que socavan los objetivos mismos que las COP se proponen alcanzar. En la COP30, escuchamos a muchos afirmar que el liderazgo indígena es crítico para el movimiento ambiental. Pero los líderes no indígenas deben poner esta filosofía en acción práctica, lo que incluye valorar e invertir en asociaciones y conocimientos indígenas.
En última instancia, lograr el necesario y ambicioso Acuerdo de París requerirá más que innovación: requerirá humildad, respeto e inclusión de muchas formas de conocimiento. El conocimiento ecológico indígena, que ha sostenido el planeta durante milenios, debe dirigir cómo decidimos relacionarnos con sistemas como la IA para dar forma positiva a nuestro futuro colectivo.
