La alfabetización en IA: el nuevo desafío de cumplimiento para las empresas

La alfabetización en IA: El próximo gran desafío de cumplimiento para las empresas

*A medida que la adopción de la IA en los negocios se acelera, surge un desafío fundamental: la falta de comprensión sobre cómo funcionan estas herramientas. Este tema está ganando atención por parte de los reguladores, especialmente en el contexto de la Ley de IA de la UE, que establece que todo el personal debe ser alfabetizado en IA.

Adopción de IA y expectativas regulatorias

Según datos de McKinsey, se proyecta que más del 78% de las empresas globales utilizarán IA este año, y el 71% desplegarán IA generativa en al menos una función. Sin embargo, con esta rápida difusión, los reguladores están aumentando sus expectativas. Un aspecto clave de la Ley de IA de la UE, específicamente el Artículo 4, requiere que las organizaciones aseguren que todo el personal, incluidos contratistas y proveedores, comprenda las herramientas que están utilizando. Esta regulación entró en vigor en febrero de 2025, y aunque la aplicación formal comienza en agosto de 2026, ya se han visto amenazas de litigios privados por obligaciones de alfabetización en IA.

¿Qué implica la alfabetización en IA?

La Comisión Europea define la alfabetización en IA como las habilidades, conocimientos y comprensión necesarios para usar la IA de manera responsable. Desde esta perspectiva, esto significa:

  • Entender cómo funcionan los sistemas de IA y los datos que utilizan.
  • Reconocer riesgos como el sesgo, la discriminación y la ilusión.
  • Saber cuándo y cómo aplicar supervisión humana.
  • Ser consciente de las obligaciones legales bajo la Ley de IA de la UE y otros marcos relevantes.

Implicaciones para las organizaciones

El alcance del Artículo 4 es amplio. Cualquier organización que utilice IA en la UE debe cumplir, incluidas las empresas de EE. UU. que ofrecen servicios habilitados por IA en los mercados de la UE. No sólo el equipo tecnológico está en riesgo; un chatbot indebido o un algoritmo de contratación que perpetúe sesgos podría dejar a la organización expuesta a responsabilidades legales.

Desafíos generacionales y el uso de IA

Se observa un desafío generacional. Los nativos digitales a menudo encuentran herramientas de IA por su cuenta, ya sea a través de búsquedas o redes sociales, lo que puede abrir a las organizaciones a riesgos si no hay orientación. La IA en la sombra se está convirtiendo en una preocupación creciente; prohibir la IA no detiene su uso, sino que a menudo lo traslada a dispositivos personales, donde la supervisión es limitada. Por lo tanto, contar con una buena formación y políticas claras nunca ha sido más importante.

Acciones prácticas para las empresas

Es esencial que las empresas adopten un enfoque proactivo. Algunas acciones prácticas incluyen:

  • Mapear su estado de IA: Realizar sesiones de auditoría para descubrir quién está utilizando qué herramientas. Auditar todos los sistemas de IA, ya sea para la toma de decisiones, interacción con clientes o generación de contenido.
  • Adaptar la formación en alfabetización en IA: Hacerla específica para cada rol. Los equipos de recursos humanos que utilizan IA en la contratación deben comprender el sesgo, la protección de datos y la explicabilidad, mientras que otros equipos pueden necesitar explicaciones sobre diferentes riesgos.
  • Revisar contratos con terceros: Los proveedores que utilizan IA en su nombre también deben cumplir con los estándares de alfabetización.
  • Establecer políticas internas de IA: Definir el uso aceptable, los procesos de aprobación y los requisitos de revisión humana.
  • Involucrar a la alta dirección: El uso responsable de la IA debe comenzar desde la cúpula. Los líderes deben fomentar una cultura de cumplimiento y transparencia.

Conclusión

El enfoque en la alfabetización en IA representa un cambio significativo. Las empresas ya no pueden afirmar que están desplegando IA de manera responsable si sus empleados no la comprenden. Así como el RGPD transformó las prácticas de datos, la Ley de IA de la UE está remodelando cómo se implementa, monitorea y explica la IA. Lo que solía ser una buena práctica ahora es una obligación legal, y cuanto antes actúen las empresas, mejor posicionadas estarán para cumplir.

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