Investigación sobre la Adopción de IA Revela Cómo el Uso Generalizado de la IA Está Transformando la Gobernanza de la Seguridad
Un nuevo informe revela que los agentes de IA, las integraciones y las plataformas de desarrollo nativas de IA están tomando fuerza, planteando nuevos y críticos desafíos para la gobernanza de la seguridad.
Adopción de IA en la Práctica
La investigación revela patrones de adopción y uso de IA en la fuerza laboral. Se ha encontrado que el uso de IA ha ido más allá de la experimentación y las herramientas de chat de propósito general, y ahora está integrado en flujos de trabajo, conectado con plataformas comerciales fundamentales y cada vez más capaz de tomar acciones autónomas.
La adopción de IA ya no es experimental, sino operativa. Este cambio significa que la gobernanza de la IA no puede ser solo reactiva o basada en políticas. Requiere visibilidad en tiempo real sobre qué herramientas de IA se están utilizando, cómo están integradas con sistemas críticos y hacia dónde fluye la información sensible. Los equipos que tengan éxito serán aquellos que traten la gobernanza de la IA como un proceso continuo y adaptable, no como una auditoría única.
Hallazgos Clave
El informe destaca varios puntos importantes:
- El uso de proveedores de LLM principales es casi ubicuo. OpenAI está presente en el 96% de las organizaciones, mientras que Anthropic en el 77.8%.
- Las herramientas de IA más utilizadas están diversificándose más allá del chat, incluyendo inteligencia de reuniones y análisis.
- Las herramientas de agente están emergiendo, con herramientas como Manus y Lindy estableciendo una huella temprana.
- Las integraciones son comunes y variadas, con OpenAI y Anthropic integradas principalmente en suites de productividad.
- El uso está concentrado; OpenAI representa el 67% del volumen de solicitudes entre las herramientas de chat más activas.
- El riesgo de datos sensibles se inclina hacia secretos y credenciales, que representan el 47.9% de los eventos de datos sensibles detectados.
Implicaciones y Riesgos
A pesar de que la gobernanza de la IA ha emergido como una prioridad clave para los líderes de seguridad y riesgo, muchos programas siguen enfocados de manera estrecha en aprobaciones de proveedores y políticas de uso aceptable. Sin embargo, estos controles por sí solos son insuficientes. Los riesgos más significativos de la IA provienen de cómo los empleados utilizan las herramientas de IA en su día a día, qué datos comparten y cómo se integra la IA en otras herramientas y flujos de trabajo operativos.
Conclusión
Comprender las intersecciones entre personas, permisos y plataformas es fundamental para una gobernanza eficaz de la IA. La investigación se basa en telemetría anonimizada y agregada a través de entornos de clientes, proporcionando una visión directa de la actividad de IA en entornos empresariales.
