KT Fortalece el Marco de ‘IA Responsable’ y Acelera el Soporte a la Transformación de la IA
A medida que la tecnología de inteligencia artificial (IA) se vuelve más sofisticada y aumentan las demandas de ética y fiabilidad, se está acelerando el apoyo a la transformación de la IA en sectores corporativos y públicos mediante la promoción de un marco de «IA responsable».
Evolución de la IA
Recientemente, la IA ha evolucionado de ser herramientas simples de generación de contenido a una IA agentiva que entiende objetivos, toma decisiones de manera independiente y ejecuta tareas. A medida que la participación de la IA en procesos de toma de decisiones y ejecución se expande, las industrias enfrentan crecientes expectativas de innovación tecnológica junto con demandas de garantizar la seguridad y fiabilidad de la IA.
Marco de Ética de la IA
En respuesta a estos cambios, se ha establecido la ética de la IA no solo como una dimensión de cumplimiento, sino como un valor central para avanzar hacia una gestión centrada en la IA y las TIC. Se creó un centro dedicado a la IA responsable y se nombró un oficial responsable de la IA.
Además, se han definido principios de ética de la IA aplicando cinco principios clave a lo largo de todo el proceso de planificación, desarrollo, operación y utilización de la IA: responsabilidad, sostenibilidad, transparencia, fiabilidad e inclusividad.
Actividades y Reportes
Se publica un informe anual sobre las actividades de fortalecimiento de la ética de la IA, que detalla el impacto social del modelo de IA desarrollado internamente y los procesos de evaluación de seguridad. También se introducen casos prácticos como la expansión de la educación sobre IA responsable.
Comité Asesor y Cultura de IA Responsable
Se opera un Comité Asesor de IA Responsable compuesto por expertos externos y se participa en discusiones institucionales relacionadas con la IA, colaborando con el gobierno y la industria. Además, se está trabajando para difundir una cultura de IA responsable mediante la educación sobre ética de la IA como formación obligatoria para todos los empleados.
Estándares de Seguridad y Gestión de Riesgos
Se revisaron marcos de gestión de riesgos de IA a nivel nacional e internacional para establecer estándares de seguridad adecuados al entorno local. Se publicó un informe técnico sobre IA responsable que presenta un marco de gestión de ciclo completo para la identificación, evaluación y mitigación de riesgos de IA.
Resultados y Reconocimientos
Como resultado de estos esfuerzos, el modelo de IA desarrollado se convirtió en el primero en obtener una certificación de fiabilidad de IA. Esta certificación es significativa ya que representa la primera aplicación de un marco de certificación avanzado basado en estándares internacionales.
El marco de IA responsable también está siendo reconocido a nivel global, logrando la calificación más alta en una evaluación de madurez de IA responsable.
Conclusión
Se planea apoyar a empresas y clientes públicos en la búsqueda de una transformación de IA confiable y aplicable, más allá de un enfoque centrado en el rendimiento. Se continuará contribuyendo al crecimiento saludable de la industria de IA local y a la confianza de los usuarios basada en tecnología de IA fiable.
