Estudios sobre cómo la inteligencia artificial podría transformar la regulación nuclear
La inteligencia artificial está comenzando a pasar de discusiones de investigación a aplicaciones prácticas que podrían afectar la forma en que se licencia, monitorea y regula a las plantas de energía nuclear. Tres proyectos en curso en un laboratorio nacional están explorando cómo las herramientas de IA podrían reformar el análisis de seguridad nuclear, la revisión regulatoria y las operaciones de las plantas.
Evaluación de sistemas de IA bajo regulaciones existentes
Un esfuerzo se centra en cómo los sistemas de IA se evaluarían bajo las regulaciones de seguridad nuclear existentes. Los investigadores están probando un sistema de IA en una instalación experimental y sometiéndolo a una revisión regulatoria completa. El objetivo es comprender cómo las herramientas basadas en IA para la predicción de mantenimiento, modelado de sistemas y optimización operativa se alinean con los estándares de seguridad y los procesos de supervisión actuales.
Al evaluar la IA bajo condiciones regulatorias reales, el proyecto busca informar sobre futuras directrices sobre cómo tales tecnologías podrían ser revisadas, validadas y aprobadas.
Automatización del proceso de licencia
El segundo proyecto se dirige al proceso de licencia en sí. Se está desarrollando un marco basado en IA destinado a automatizar partes de la comunicación entre los desarrolladores de reactores y los reguladores. Este sistema utiliza agentes de IA para estructurar el intercambio de información, rastrear requisitos y asegurar que las presentaciones se alineen con las expectativas regulatorias.
Los plazos de licenciamiento siguen siendo una barrera significativa para el despliegue de reactores avanzados, particularmente para diseños que no son de agua ligera. Automatizar interacciones rutinarias y mejorar la calidad de la información podría reducir los retrasos en la revisión y ayudar tanto a los solicitantes como a los reguladores a gestionar presentaciones cada vez más complejas.
Monitoreo de plantas y detección de fallas
La tercera iniciativa se centra en el monitoreo de plantas y la detección de fallas. Se ha desarrollado una herramienta de IA basada en principios físicos que combina gemelos digitales de sistemas de plantas con datos operativos en tiempo real. A diferencia de los enfoques basados únicamente en datos, el sistema incorpora principios físicos para identificar comportamientos anormales como la deriva de sensores o problemas en el sistema de refrigeración.
La herramienta ha sido probada en una instalación de ingeniería y ha demostrado la capacidad de detectar problemas temprano, antes de que resulten en daños al equipo o paradas forzadas.
