HIPAA, Datos de Salud y Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial está transformando rápidamente el sector de la salud, ofreciendo nuevas maneras de analizar datos, apoyar decisiones clínicas, optimizar operaciones y mejorar los resultados para los pacientes. Desde análisis predictivos hasta herramientas de documentación ambiental, los sistemas de IA se están integrando en los flujos de trabajo cotidianos.
Sin embargo, a medida que estas tecnologías evolucionan, los marcos legales y éticos que rigen su uso se mantienen anclados en normas de privacidad y estándares profesionales de larga data. Además de la HIPAA, que define las reglas federales sobre cómo se puede usar o divulgar la Información de Salud Protegida (PHI), las organizaciones de salud también deben navegar por leyes estatales de IA en evolución, obligaciones éticas incrustadas en códigos de conducta profesionales y sus propias políticas organizacionales sobre el uso responsable de la tecnología.
Cómo se está utilizando la IA en la atención médica
Las herramientas de IA ahora aparecen en casi todos los rincones del ecosistema de la salud, pero no todas las funciones de IA operan de la misma manera. Comprender estas distinciones ayuda a las organizaciones de salud a evaluar riesgos, determinar cuándo se puede usar o divulgar PHI y capacitar a los miembros del personal sobre el uso adecuado de herramientas de IA.
En términos generales, la IA en la atención médica se puede agrupar en cuatro categorías: IA autónoma, inteligencia aumentada, software de automatización con capacidades de IA y IA generativa.
1. IA Autónoma
Esta categoría incluye sistemas diseñados para llevar a cabo tareas específicas sin la intervención continua de humanos. Estas herramientas operan dentro de parámetros definidos y producen resultados que pueden ser utilizados directamente en flujos de trabajo clínicos u operacionales.
Ejemplos incluyen herramientas de diagnóstico autónomas que detectan la retinopatía diabética sin necesidad de que un clínico interprete la imagen.
2. Inteligencia Aumentada
La inteligencia aumentada está diseñada para mejorar, no reemplazar, el juicio humano. Estos sistemas proporcionan recomendaciones, predicciones o ideas, pero un clínico o miembro del personal sigue siendo responsable de interpretar el resultado y tomar la decisión final.
3. Software de Automatización con Capacidades de IA
Muchas organizaciones de salud utilizan software de automatización para optimizar tareas administrativas y operacionales. Cuando estos sistemas incorporan IA, pueden realizar funciones más complejas que la automatización tradicional.
4. IA Generativa
Las herramientas de IA generativa crean nuevo contenido basado en patrones aprendidos de grandes conjuntos de datos. En el ámbito de la salud, la IA generativa se utiliza cada vez más para crear texto, resúmenes o datos estructurados.
El Rol de HIPAA en la Regulación del Uso de IA
HIPAA no contiene disposiciones específicas sobre IA, ya que la Regla de Seguridad de HIPAA está diseñada para ser neutral en cuanto a la tecnología. Como resultado, las Reglas de Privacidad, Seguridad y Notificación de Brechas de HIPAA rigen cómo se puede usar o divulgar la PHI a las herramientas de IA.
Leyes Estatales con Requisitos Más Estrictos
Mientras que HIPAA proporciona la base federal para la privacidad y seguridad, múltiples estados han promulgado leyes más estrictas que rigen las divulgaciones a herramientas de IA o sistemas de toma de decisiones automatizados.
Los Riesgos de Usar IA en la Atención Médica y Cómo Evitarlos
La IA introduce nuevas categorías de riesgo que van más allá de las preocupaciones tradicionales de privacidad y seguridad. Algunos riesgos surgen de cómo los sistemas de IA procesan la información, mientras que otros derivan de cómo los miembros del personal interactúan con estas herramientas.
Capacitando al Personal para Usar IA en Cumplimiento con HIPAA
A medida que las herramientas de IA se convierten en parte de los flujos de trabajo cotidianos, los miembros del personal deben entender cómo usarlas de manera que protejan la privacidad del paciente y cumplan con HIPAA.
La capacitación debe incluir prácticas recomendadas para el uso responsable de IA y debe actualizarse a medida que evolucionan las herramientas de IA para que el personal permanezca familiarizado con nuevas características y cambios en los flujos de trabajo.
