Inteligencia Artificial y Acuerdos Anticompetitivos en el Derecho de la UE

Inteligencia Artificial y Acuerdos Anticompetitivos en la Ley de la UE

El auge de la inteligencia artificial (IA) y su disponibilidad generalizada plantean interrogantes sobre su posible uso en la violación de la ley de competencia de la UE. Este asunto es complejo debido a dos características de los sistemas de IA resaltadas en la Ley de IA de la UE: (1) operan con diferentes niveles de autonomía y (2) inferen, a partir de la información que reciben, cómo generar salidas como predicciones, recomendaciones o decisiones que pueden influir en entornos físicos o virtuales.

Este estudio explora el papel de la IA en acuerdos horizontal y vertical anticompetitivos bajo el Artículo 101 del Tratado de Funcionamiento de la UE, así como cómo la IA podría asistir a los reguladores en la aplicación de las normas de competencia.

Acuerdos Horizontales

La IA puede ser utilizada en cárteles o arreglos hub-and-spoke. Si bien la coordinación de precios de manera autónoma no viola la ley de competencia de la UE, plantea preguntas interesantes para el futuro. Los acuerdos horizontales en el mercado de IA serían similares a los de otros mercados. Sin embargo, debido a la alta importancia y creciente demanda de la IA, y a la escasez de talento y habilidades en IA, los acuerdos de no competencia que reducen la competencia en el mercado laboral podrían ser particularmente notables.

  • Cárteles: La colusión explícita es la violación más clara de las normas de competencia de la UE, ya que los competidores se comunican directamente para acordar prácticas anticompetitivas como la fijación de precios o el reparto de mercado. Sin embargo, una vez establecido un acuerdo, los participantes pueden desviarse del plan para lograr resultados favorables para sí mismos. La IA puede ser utilizada para abordar este problema y facilitar la formación de cárteles estables. Por ejemplo, los participantes de un cártel pueden utilizar IA para implementar automáticamente los acuerdos, reduciendo así la necesidad de comunicación directa.
  • Hub and Spoke: El intercambio de información anticompetitiva puede ocurrir indirectamente, típicamente cuando los competidores son conscientes de que el precio es establecido por una plataforma basada en IA de terceros y no se distancian de tal práctica. Por ejemplo, en el caso de Eturas, se sospechó que las agencias de viajes aplicaban un límite común a los descuentos a través de una plataforma de reservas en línea de terceros.
  • Coordinación de Precios Autónoma: Los competidores pueden emplear de manera independiente herramientas de precios de IA distintas usando sus propios algoritmos y conjuntos de datos, a través de los cuales aprenden y adaptan sus estrategias de fijación de precios. Varios experimentos sugieren que cuando tales sistemas de IA interactúan en un entorno de mercado, tienden a alcanzar un equilibrio de precios que es más alto que los precios competitivos.

Acuerdos Verticales

La mayoría de los acuerdos verticales, que involucran a competidores en diferentes niveles de la cadena de suministro, no infringen la ley de competencia de la UE. Las Directrices de la Comisión Europea sobre Restricciones Verticales aclaran que esto se debe a que la naturaleza complementaria de las actividades realizadas por las partes involucradas a menudo significa que las acciones pro-competitivas de una parte beneficiarán a la otra, beneficiando en última instancia a los consumidores. Sin embargo, ciertos acuerdos verticales pueden plantear preocupaciones sobre la competencia bajo la ley de la UE.

  • Cierre de Insumos: Existe potencial para arreglos verticales anticompetitivos que resulten en el cierre de insumos críticos para los jugadores descendentes. Por ejemplo, si dos empresas en diferentes segmentos de la cadena de suministro de IA acuerdan otorgarse acceso exclusivo a un recurso valioso, podría dificultar que otros competidores desarrollen productos competitivos.
  • Restricciones Hardcore: Las restricciones hardcore en acuerdos verticales son casi siempre ilegales. Específicamente, utilizar IA para monitorear o hacer cumplir acuerdos de mantenimiento de precios de reventa puede violar la ley de competencia de la UE.
  • Acuerdos de Mantenimiento de Precios de Reventa: Los vendedores están prohibidos de establecer un precio de venta fijo o mínimo para los compradores. El uso creciente de sistemas de monitoreo de precios impulsados por IA por parte de los vendedores en los mercados en línea mejora la transparencia del mercado.

Aplicación

Las autoridades de competencia están considerando usar IA para mejorar la gestión de casos y asistir en investigaciones analizando datos y expandiendo capacidades de descubrimiento electrónico. Esto podría ayudar a reducir la duración de las investigaciones, limitando así los costos y la incertidumbre para las empresas bajo investigación.

More Insights

Estados Unidos se aleja de la ONU en la regulación global de la IA

Los funcionarios de EE. UU. rechazaron un esfuerzo por establecer un marco de gobernanza global de inteligencia artificial en la Asamblea General de las Naciones Unidas, a pesar del amplio apoyo de...

Riesgos y Necesidades de Gobernanza en la Expansión de la IA Agente

En un mundo de inteligencia artificial en rápida evolución, las empresas están adoptando cada vez más sistemas de IA agentiva, programas autónomos que pueden tomar decisiones y ejecutar tareas sin...

El papel creciente de la IA como guardián de opiniones y sus sesgos ocultos

A medida que los modelos de lenguaje grande (LLMs) se vuelven comunes en áreas como la atención médica, las finanzas y la educación, su papel como guardianes de la opinión genera alarmas sobre sesgos...

AI y Regulación: Hacia una Era de Responsabilidad

El mundo en expansión de la inteligencia artificial (IA) se encuentra en un momento crítico, ya que una ola de acciones regulatorias y precedentes legales subraya un cambio global hacia la...

Herramientas Efectivas para la Gobernanza de la IA

A medida que la adopción de la inteligencia artificial generativa se acelera, también lo hacen los riesgos asociados. Las herramientas de gobernanza de IA ofrecen una forma de gestionar estos riesgos...

La ONU impulsa un consenso global para una IA segura y confiable

Las Naciones Unidas están impulsando la influencia global sobre la política de inteligencia artificial, enfocándose en estándares técnicos y de políticas para una IA "segura, confiable y protegida"...

El Ministerio de Algoritmos: Cómo los Científicos de Datos Influyen en la Toma de Decisiones

Recientemente, en Singapur, dos hombres discutieron sobre cómo la regulación de la IA puede ser impulsada por los científicos de datos. Su conversación destacó el innovador Proyecto MindForge, que...

Preparación de las PYMES ante las regulaciones de IA de la UE

Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) deben prepararse para la normativa de IA de la UE, que establece requisitos estrictos para las aplicaciones de IA de alto riesgo, como los sistemas de...