Inteligencia Artificial Confiable vs Inteligencia Artificial Responsable vs Inteligencia Artificial Centrada en el Humano
En el ámbito de la inteligencia artificial (IA), términos como Inteligencia Artificial Confiable, Inteligencia Artificial Responsable y Inteligencia Artificial Centrada en el Humano son frecuentemente usados en discusiones éticas. Aunque comparten la idea común de alinear la tecnología con los valores humanos, representan enfoques fundamentalmente distintos en la gobernanza de la IA.
Definiciones Clave
Inteligencia Artificial Confiable se asegura de que los sistemas sean éticos por diseño. Por su parte, Inteligencia Artificial Responsable garantiza que los humanos permanezcan en control de estas tecnologías. Finalmente, la Inteligencia Artificial Centrada en el Humano se enfoca en que la tecnología sirva al mejor futuro de la humanidad.
La Importancia de la Distinción
La distinción entre estos enfoques no es solo un asunto semántico; afecta cómo construimos, regulamos e interactuamos con la IA a nivel global. Por ejemplo, la Inteligencia Artificial Confiable se centra en asegurar que los sistemas funcionen de manera confiable dentro de parámetros definidos, mientras que el enfoque centrado en el humano se asegura de que estos sistemas se alineen con el bienestar social y la gobernanza ética.
La Aproximación Centrada en el Humano y la IA Responsable
La Inteligencia Artificial Responsable enfatiza la responsabilidad humana en el desarrollo de sistemas de IA, asegurando que estos mantengan valores humanos fundamentales. Mientras que la confianza se centra en las propiedades del sistema, la responsabilidad se enfoca en la agencia humana y la gestión ética.
El enfoque centrado en el humano abarca y precede a la IA responsable, garantizando que la gobernanza ética no sea solo reactiva, sino que esté alineada proactivamente con los valores humanos.
Dimensiones de la IA
El enfoque centrado en el humano es, fundamentalmente, un proceso humanizador, basado en el principio kantiano que sostiene que la humanidad debe ser tratada como un fin en sí mismo. Este enfoque desafía modelos de IA utilitaristas que priorizan la eficiencia o el beneficio de la mayoría por encima de los derechos y la dignidad individuales.
Al integrar las dimensiones macro (societal), meso (organizacional) y micro (técnica), se permite ver los desafíos y oportunidades multilaterales que presenta la IA, con soluciones técnicas fundamentadas en principios éticos, normas legales y prácticas responsables.
Resumen de los Enfoques
- Inteligencia Artificial Confiable: Se enfoca en hacer sistemas fiables y justos.
- Inteligencia Artificial Responsable: Enfatiza la rendición de cuentas en el desarrollo.
- Inteligencia Artificial Centrada en el Humano: Reimagina el rol de la IA en la sociedad, priorizando la justicia, la equidad y el bienestar colectivo.
