AI en la Construcción – para Líderes de la Industria y Abogados
La inteligencia artificial ya no es un concepto futurista en la industria de la construcción. Está presente en el flujo de trabajo diario de propietarios, contratistas, profesionales del diseño y abogados de la construcción. Así, la pregunta práctica no es «¿Usaremos IA?», sino «¿Cómo podemos usarla de manera responsable, y cómo cambian los riesgos, la documentación y las expectativas en un proyecto?»
Visión General de la IA Generativa
La inteligencia artificial (IA) es un término amplio que abarca software que realiza tareas asociadas con el juicio humano, como reconocer patrones, extraer información, clasificar documentos o hacer predicciones. La IA generativa (a menudo impulsada por «modelos de lenguaje grandes», o LLMs) va un paso más allá: produce nuevo contenido. Es conocida por redactar textos, resumir, traducir y generar salidas estructuradas (como cronogramas o listas de problemas) a partir de entradas o indicaciones no estructuradas.
Para los interesados en la industria de la construcción y sus abogados, es útil pensar en la IA generativa como un asistente de alta velocidad para trabajos que requieren mucho lenguaje: sintetizando grandes volúmenes de documentos de proyecto, generando borradores iniciales y acelerando el análisis en las primeras etapas. Sin embargo, no es un sustituto del juicio profesional y puede estar equivocada de maneras que parecen convincentes.
IA para la Industria de la Construcción
La IA ya está en el lugar de trabajo. Los profesionales de la construcción están aprovechando los beneficios de la IA a lo largo del progreso de un proyecto.
Pre-Construcción
Antes de que comience un proyecto, los contratistas pueden enfrentar desafíos con la disponibilidad de materiales y la gestión de la cadena de suministro. La IA puede ayudar a los contratistas a analizar datos históricos y tendencias actuales para anticipar posibles desafíos, como escasez de materiales, y sugerir estrategias de adquisición. Un contratista podría utilizar IA para analizar datos y ayudar a predecir y prevenir interrupciones meteorológicas antes de que ocurran. Estos análisis predictivos ayudan a las partes a evitar disputas y a reforzar sus objetivos, ayudando a que los proyectos se mantengan a tiempo y dentro del presupuesto.
Desarrollo de Diseño
Las herramientas generativas impulsadas por IA también están cambiando la forma en que los profesionales del diseño abordan la planificación de proyectos. Se utilizan con herramientas de modelado de información de construcción (BIM) que apoyan representaciones digitales de las características físicas y funcionales de un proyecto. Ciertas herramientas utilizan algoritmos para analizar grandes cantidades de datos y sugerir opciones de diseño eficientes o rentables. También pueden utilizarse para esfuerzos ambientales mejorados o medidas de sostenibilidad. Estos enfoques pueden ayudar a reducir el desperdicio de materiales, lo que a su vez ayuda a producir estimaciones de costos precisas.
Gestión de Proyectos
Los gerentes de construcción también están utilizando diversas plataformas impulsadas por IA para asignar recursos, optimizar horarios y mantener la seguridad en el lugar de trabajo. Por ejemplo, algunos contratistas pueden utilizar cámaras montadas en cascos u otros dispositivos portátiles para escanear rápidamente los sitios de proyecto, compilar fotos y notas, detectar desviaciones del diseño, rastrear cantidades instaladas frente a las planificadas para la precisión de la facturación e identificar preocupaciones de seguridad. Estos métodos pueden ayudar a reducir las disputas del proyecto y mitigar riesgos. Los contratistas también pueden utilizar plataformas de IA para resumir notas del proyecto para otros profesionales del proyecto, revisar especificaciones o envíos del proyecto, o analizar el progreso. Sin embargo, los profesionales de la construcción deben verificar de manera independiente los resultados de cualquier salida generada por IA.
Las herramientas impulsadas por IA ayudan a predecir posibles retrasos, sobrecostos y riesgos de seguridad, lo que permite una mejor toma de decisiones, minimiza disputas y mantiene los proyectos de construcción en el cronograma y dentro del presupuesto. Si eres un profesional de la industria de la construcción que considera incorporar IA en sus operaciones de construcción, considera lo siguiente:
- Colabora con herramientas confiables: identifica plataformas que protejan la confidencialidad, ofrezcan seguridad y transparencia, y te permitan personalizar preferencias.
- Comienza pequeño: prueba primero y evalúa opciones.
- Identifica prioridades: determina los objetivos principales para el uso de IA: eficiencia de costos, optimización de recursos, programación, seguridad, etc.
- Consulta con asesoría legal: busca orientación para garantizar el cumplimiento de las leyes aplicables, los requisitos del proyecto y las disposiciones contractuales.
IA para Abogados de Construcción
Si bien el uso de tecnologías de IA ofrece beneficios operativos y competitivos inherentes, los abogados de construcción deben estar preparados para evaluar y abordar las implicaciones legales de dicho uso y para prepararse para los riesgos que sus clientes pueden enfrentar. Las consideraciones clave para los abogados de construcción incluyen entender lo siguiente:
- Lo que las herramientas de IA pueden hacer bien (resumen, redacción, extracción, organización).
- Lo que hacen de manera poco confiable (exactitud de citaciones, alucinaciones, matices).
- Y cómo el uso de IA puede afectar las disputas del proyecto y el riesgo potencial.
En la práctica actual, se están utilizando herramientas de IA en corriente principal para acelerar tareas centrales y pueden ser muy útiles para crear eficiencia, particularmente a medida que los registros del proyecto se vuelven cada vez más voluminosos. Sin embargo, existen riesgos sustanciales para los clientes de construcción, ya que las responsabilidades pueden difuminarse, creando una exposición potencial en caso de una disputa del proyecto.
Por ejemplo, si un profesional de diseño utiliza IA en la fase de desarrollo del diseño, puede haber preocupaciones sobre el estándar de cuidado. ¿Debería eso ser revelado? ¿Se ha abordado en la documentación del contrato? ¿Quién asume los costos en caso de un problema?
De manera similar, si un contratista instala incorrectamente los materiales del proyecto o no cumple con las especificaciones del proyecto, pero la IA realmente causó el problema al recomendar instrucciones o materiales incorrectos, ¿quién es responsable? ¿Qué pasa si el propietario exigió al contratista que utilizara una determinada plataforma de IA? Y, lo que es más importante, ¿hay una cobertura de seguro aplicable para disputas relacionadas con IA?
Para los abogados, la implicación es clara: el registro del proyecto está expandiéndose. Esto incluye no solo los correos electrónicos y documentos esperados, sino también inteligencia fotográfica estructurada, recorridos por el sitio que se pueden buscar, grabaciones de audio y visuales, y resúmenes generados por IA que pueden volverse relevantes para respaldar reclamaciones o defensas. En caso de una disputa, es probable que se necesite un descubrimiento sobre el uso de IA, lo que plantea preguntas sobre cómo fue entrenada la IA, si estaba sesgada y si se utilizó correctamente.
La IA puede ayudar a los abogados y profesionales de la construcción a trabajar más rápido y organizar mejor la información. También puede amplificar errores, crear nuevas trazas de datos y cambiar el riesgo si se utiliza de manera casual. El mejor camino a seguir es pragmático:
- Usar IA para acelerar cuando sea necesario para facilitar borradores y resúmenes iniciales.
- Mantener a los humanos responsables de la verificación y las decisiones finales.
- Proteger datos confidenciales.
- Y actualizar los controles del proyecto y el lenguaje del contrato a medida que las herramientas continúan madurando.
