Iniciativa conjunta para transformar la gobernanza de la IA

Leidos y Trustible Lanzan Iniciativa Conjunta para Redefinir la Gobernanza de IA con Agentes

La colaboración aplica principios de IA probados para ayudar a automatizar la gobernanza, reducir fricciones y apoyar la innovación y adopción de IA en las misiones gubernamentales.

La gobernanza de IA a menudo actúa como un freno a la innovación. Por ello, se ha anunciado una asociación para redefinir esta gobernanza a través de la automatización, demostrando la capacidad de comprimir los procesos de gobernanza de IA de semanas a horas, y en algunos casos, minutos, mientras se mantiene un control y supervisión rigurosos.

¿Qué es la Gobernanza de IA?

La gobernanza de IA se refiere a cómo las organizaciones establecen límites en el uso de la IA, asegurando que los sistemas sean revisados, aprobados y monitoreados, de modo que los líderes comprendan cómo funcionan, qué riesgos conllevan y cuándo están listos para su uso. Esto ayuda a garantizar que la IA se implemente de manera responsable, con transparencia y alineación a las necesidades legales, éticas y de misión.

El enfoque de la colaboración

Basado en la IA de Leidos, utilizada en misiones del mundo real durante décadas, la colaboración se centra en eliminar fricciones en la adopción de IA, mientras se mantiene la responsabilidad. Al combinar la plataforma automatizada de gobernanza de IA de Trustible con la experiencia de Leidos en la construcción de capacidades agentes a gran escala, la iniciativa ayuda a las agencias a desbloquear la innovación mientras gestionan el riesgo asociado a la IA.

Timelines de Gobernanza Acelerados

En una exitosa prueba de concepto, se demostró cómo la gobernanza automatizada puede reducir las barreras para el despliegue de IA. Utilizando la plataforma de Trustible, se comprimió el proceso inicial de gobernanza de IA que tradicionalmente tomaba semanas en horas, y en casos selectos, en minutos. Este resultado demuestra cómo la automatización puede agilizar los flujos de trabajo de gobernanza mientras se preserva el rigor, la responsabilidad y la transparencia requeridos en entornos críticos para la misión.

Diseñando Gobernanza para Desbloquear la Innovación a Escala

El enfoque conjunto está diseñado para apoyar la adopción de IA en las misiones y sectores que se sirven, incluyendo defensa, inteligencia y socios internacionales. Al automatizar e integrar la gobernanza directamente en los flujos de trabajo de IA, se escala a través de capacidades de IA y contextos de misión, permitiendo a las organizaciones gestionar el riesgo de manera más consistente mientras avanzan en resultados reales.

Esta iniciativa representa un paso significativo hacia una gobernanza de IA que no solo controla riesgos, sino que también permite un avance más ágil y efectivo en la adopción de tecnologías emergentes.

More Insights

La urgencia de adoptar una IA responsable

Las empresas son conscientes de la necesidad de una IA responsable, pero muchas la tratan como un pensamiento posterior. La IA responsable es una defensa fundamental contra riesgos legales...

Modelo de gobernanza de IA que enfrenta el uso oculto

La inteligencia artificial (IA) se está expandiendo rápidamente en los lugares de trabajo, transformando la forma en que se realizan las tareas diarias. Para gestionar los riesgos asociados con el uso...

Europa extiende plazos para cumplir con la normativa de IA

La Unión Europea planea retrasar las obligaciones de alto riesgo en la Ley de IA hasta finales de 2027, proporcionando a las empresas más tiempo para adaptarse a las exigencias. Sin embargo, los...

Innovación Responsable a Través de IA Ética

Las empresas están compitiendo por innovar con inteligencia artificial, pero a menudo sin las medidas de seguridad adecuadas. La ética en la IA no solo es un imperativo moral, sino también una...

Riesgos Ocultos de Cumplimiento en la Contratación con IA

La inteligencia artificial está transformando la forma en que los empleadores reclutan y evalúan talento, pero también introduce riesgos legales significativos bajo las leyes federales de...