Este presupuesto podría ser la chispa detrás del cambio de poder de la IA en India
El presupuesto de la unión de 2026 llega en un momento en que las ambiciones de inteligencia artificial (IA) de India están bien financiadas y articuladas, pero cada vez más restringidas por la ejecución y la claridad de las políticas.
En los últimos dos años, el gobierno ha sentado una base sólida. La aprobación de la misión IndiaAI de Rs 10,372 crore en marzo de 2024 marcó un punto de inflexión, posicionando la IA como infraestructura nacional central en lugar de un juego tecnológico de nicho. Desde entonces, el acceso a computación subvencionada se ha expandido rápidamente — de un objetivo inicial de 10,000 GPUs a más de 38,000 GPUs en la actualidad — mientras que conjuntos de datos, programas de capacitación, modelos fundamentales y marcos de seguridad han comenzado a tomar forma.
El presupuesto de 2025 reforzó esta dirección. Las asignaciones para esquemas vinculados a la IA aumentaron drásticamente, con Rs 2,000 crore asignados a la misión IndiaAI en el año fiscal 26 — más de diez veces el aumento de las estimaciones revisadas del año anterior.
Sin embargo, a medida que la IA pasa de pilotos a producción, los líderes de la industria afirman que la próxima fase requiere menos señalización y muchas más reformas estructurales.
De la ambición a la ejecución
La infraestructura de centros de datos e IA de India ahora está limitada menos por capital y más por la ejecución. El presupuesto de la unión puede jugar un papel catalizador al fortalecer los facilitadores de ejecución — particularmente la disponibilidad de energía, las aprobaciones y la certeza de políticas a largo plazo.
Las cargas de trabajo de IA son fundamentalmente hambrientas de energía. A medida que la computación liderada por GPU se expande, los centros de datos se vuelven más densos, intensivos en energía y más difíciles de escalar sin apoyo regulatorio. Las estimaciones de la industria sugieren que la capacidad de los centros de datos de India podría crecer de alrededor de 1,450 MW hoy a más de 4,500 MW en cinco años, impulsada en gran medida por la demanda de IA.
Para hacer eso posible, los operadores buscan acceso asegurado a energía verde competitivamente priced, aprobaciones más rápidas para capacidad cautiva y vinculada a energías renovables, corredores de energía dedicados, reducción de cargos por demanda y una categoría tarifaria separada para centros de datos. Los cuellos de botella en la transmisión y distribución, a menudo pasados por alto, también están emergiendo como una restricción clave.
La brecha de gobernanza
Si la infraestructura es un pilar, la gobernanza es el otro y aquí es donde la industria cree que India aún tiene trabajo por hacer.
A pesar de la promulgación de la Ley de Protección de Datos Personales Digitales (DPDP) y múltiples borradores de asesorías, India carece de una arquitectura de gobernanza de IA unificada. La ausencia de claridad en torno a la responsabilidad — quién es responsable cuando un sistema de IA causa daño — se ha convertido en un gran obstáculo, especialmente en sectores de alto riesgo como la atención médica, las finanzas y la movilidad. Sin una responsabilidad definida, las empresas dudan en pasar más allá de los pilotos.
También falta un marco de riesgo de IA calibrado que distinga entre casos de uso de bajo riesgo y alto impacto. Los líderes de la industria argumentan que el presupuesto de 2026 debería impulsar un sistema claro de clasificación de riesgos vinculado a una regulación proporcional, en lugar de un enfoque de talla única que podría sofocar la innovación.
Acceso a computación: la escala importa
Si hay un tema que atraviesa a todos los interesados, es la computación.
India es actualmente el tercer centro de talento en IA a nivel mundial y lidera globalmente en penetración de habilidades de IA. Pero la capacidad doméstica de GPU aún satisface solo una fracción de la demanda. Los líderes de la industria advierten que sin un acceso a computación a gran escala y asequible, India corre el riesgo de exportar sus cargas de trabajo de IA más avanzadas y la creación de valor al extranjero.
El paso más impactante para convertir a India en un líder en IA es escalar el acceso a computación en todo el país. La misión IndiaAI ha progresado, pero la próxima fase debe expandir esta capacidad drásticamente y vincularla directamente con la capacitación, la investigación y la adopción industrial.
Datos, idiomas e inclusión
La oportunidad de IA de India no solo se trata de escala, sino de especificidad.
Gran parte de la IA global actual es en inglés, dejando a grandes secciones de India desatendidas. Iniciativas como Bhashini, BharatGen AI y modelos de fundación IndiaAI están comenzando a abordar esta brecha, pero la industria quiere un apoyo presupuestario dirigido para conjuntos de datos en idiomas indios, interfaces de voz y casos de uso de última milla en agricultura, atención médica, educación y gobernanza.
La demanda es clara: financiamiento vinculado a la implementación en el mundo real, no solo a resultados académicos.
El gobierno como cliente principal
Otra demanda recurrente antes del presupuesto de 2026 es que el gobierno actúe no solo como regulador o financiador, sino como cliente principal.
Las adquisiciones del sector público han luchado tradicionalmente para mantenerse al día con las tecnologías emergentes. Las altas barreras de entrada, las normas de licitación rígidas y las auditorías reacias al riesgo a menudo excluyen a las startups. Los líderes de la industria argumentan que la adquisición preferencial para empresas de IA nacionales, contratos basados en resultados, pagos más rápidos y «sandbox» de innovación podrían desbloquear una demanda real a gran escala.
Capital y paciencia
Finalmente, los fundadores e inversores dicen que la pipeline de IA de India aún carece de capital paciente y de tecnología profunda. Si bien la actividad en las primeras etapas es fuerte, la brecha entre el prototipo y la escala sigue siendo amplia.
Lo que falta son fondos a largo plazo, mecanismos de reparto de riesgos, modelos de co-inversión público-privados y certeza de ingresos vinculados a adquisiciones. Sin estos, muchas startups luchan después de la fase semilla, incluso cuando la demanda global de soluciones de IA se acelera.
¿Y ahora qué?
India entra en el presupuesto de la unión de 2026 desde una posición de fuerza con una gran base de talento, una creciente adopción empresarial, una credibilidad global en expansión y un gobierno que ha abrazado claramente la IA como una prioridad nacional.
Lo que ahora pide la industria es el siguiente salto: ejecución más rápida, reglas más claras, energía más barata y limpia, computación escalable y un gobierno dispuesto a regular y consumir IA de manera responsable.
Si el presupuesto de 2026 puede cumplir con estos objetivos, la historia de la IA en India podría pasar decisivamente de la promesa al liderazgo global.
