Cómo la IA ve con más claridad gracias a la política como código
La posibilidad de hallazgos erróneos siempre ha oscurecido el potencial de la IA para consumidores. Si haces la pregunta incorrecta a la descarga gratuita en tu teléfono, podría inventar respuestas. Sin embargo, no hay espacio para esos errores en el ámbito empresarial.
La diferencia entre juguetes y herramientas es que estas últimas ayudan a las organizaciones a lograr sus objetivos de manera más eficiente. Diseñada e implementada correctamente, la IA empresarial —incluida la IA agente que puede ejecutar tareas de manera autónoma bajo supervisión humana— puede ser diseñada para operar sin alucinaciones. Cuando las personas integran código operativo que se alinea con políticas y regulaciones específicas directamente en la IA agente, crean las limitaciones que mantienen la analítica de datos en el buen camino. A esto se le llama «política como código».
¿Qué es la política como código y por qué es esencial para la IA agente?
La política como código es la práctica de convertir las reglas, políticas y requisitos de cumplimiento de una organización en código legible por máquinas, de modo que los sistemas de IA puedan seguirlas automáticamente. Esta innovación aborda directamente la principal preocupación empresarial, especialmente para aquellas en industrias altamente reguladas, sobre la capacidad de la organización para ejecutar flujos de trabajo que requieren cumplimiento regulatorio y mantener la confianza.
Desarrollando código que previene acciones no autorizadas y estableciendo limitaciones dentro de las cuales la IA puede operar, la política como código ayuda a las organizaciones a garantizar interpretaciones consistentes de políticas y proporciona razonamientos trazables y explicables. Las personas supervisan todas las actividades relacionadas con estos procesos, lo que hace que la política como código sea especialmente valiosa en industrias altamente reguladas, como servicios financieros, salud y gobierno. Esto permite que estas industrias aprovechen al máximo los beneficios de la IA y la IA agente al reducir el riesgo de fallos de cumplimiento que dañan la reputación y generan sanciones financieras significativas.
Desafíos en la implementación de IA en industrias reguladas
Todas las industrias requieren expertos que colaboren en el diseño, implementación y mantenimiento de sus sistemas con IA. Sin embargo, las industrias reguladas enfrentan desafíos adicionales relacionados con el cumplimiento, la gobernanza y la confianza. Según un informe de preparación, el 31% de las organizaciones citan preocupaciones regulatorias o de cumplimiento como una barrera principal que limita su capacidad para escalar inversiones tecnológicas recientes. La política como código puede ayudar a entidades del sector público y privado a superar algunos de los mayores obstáculos para una mejor asignación de recursos: cumplimiento, gobernanza, auditabilidad y observabilidad.
Al imponer reglas programáticas a gran escala, la política como código ayuda a eliminar el error humano que puede llevar a otorgar permisos inapropiados a la IA, interpretar reglas y regulaciones de manera inconsistente y no documentar excepciones a las operaciones estándar. También puede ayudar a que el comportamiento de los agentes de IA sea predecible, incluso a medida que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) en los que se basan evolucionan.
Funcionamiento y diferenciador de la política como código
Las organizaciones implementan típicamente la política como código a través de una combinación de lenguajes de política declarativa y motores de aplicación. Esto significa que incorporan las regulaciones y reglas operativas adecuadas en código que los agentes de IA pueden leer y deben obedecer. Si está en el código, el agente de IA debe ejecutarlo. Y si una instrucción no está en el código, el agente de IA no puede verla ni actuar sobre ella.
Los arquitectos del código se basan en Puntos de Decisión de Política (PDP) y Puntos de Aplicación de Política (PEP) para desarrollar reglas de política como código que determinan si se debe permitir una acción y si viola la política. En resumen, un agente de IA, por diseño, no puede actuar fuera de los parámetros de sus operaciones permitidas. Esta capacidad también permite la observabilidad del sistema y un registro preciso.
La diferenciación de esta política como código radica en que se integra directamente en el marco de IA agente. De la misma manera que todas las soluciones están diseñadas específicamente para su propósito, este enfoque de política como código gobierna todos los aspectos del flujo de trabajo digital —desde la recuperación inicial de datos hasta la aprobación final. Por diseño, las personas supervisan el sistema, no solo observan e informan. Como resultado, este enfoque elimina el impacto de las alucinaciones de IA, proporciona supervisión y auditoría de extremo a extremo, y puede permitir el despliegue más rápido de IA agente sin comprometer la seguridad, la transparencia o el control humano.
