M&A: Uso de la IA en el Contexto de Adquisiciones
Aspectos Clave
La IA se ha convertido en un flujo de trabajo crítico en la debida diligencia. A medida que la IA se integra cada vez más en las operaciones comerciales, las partes en una transacción deben prestar atención a cómo se aborda el uso de la IA del objetivo en los acuerdos de transacción, incluyendo la identificación de sistemas de IA específicos, sus funciones y cualquier tecnología o fuente de datos de terceros involucrados.
Comprender el Alcance del Uso de la IA
Los compradores y vendedores deben evaluar si la IA se utiliza en productos orientados al cliente, operaciones internas o procesos de toma de decisiones, ya que cada caso de uso presenta riesgos y consideraciones regulatorias distintas.
La importancia de comprender la integración de la IA en el negocio objetivo debe convertirse en un flujo de trabajo crítico de diligencia. Tanto los compradores como los objetivos potenciales deben considerar no solo las implicaciones regulatorias del despliegue de IA, sino también los riesgos operativos específicos que surgen del uso interno de la IA. Estos riesgos incluyen prácticas de contratación habilitadas por IA que pueden plantear preocupaciones de discriminación y laborales, el uso de «IA oculta» por empleados sin aprobación formal que puede llevar a filtraciones de privacidad, y, por supuesto, requisitos de cumplimiento más estrictos para las empresas que operan en industrias reguladas como los servicios financieros y la atención médica.
Cuestiones Clave a Tratar en Representaciones y Garantías
Al redactar o preparar borradores iniciales de acuerdos de transacción, las partes deben centrarse en varios asuntos centrales:
- Cumplimiento de Leyes y Regulaciones: Las representaciones deben confirmar que los sistemas de IA del objetivo cumplen con las leyes aplicables, incluyendo privacidad de datos, protección al consumidor y regulaciones específicas emergentes sobre IA.
- Propiedad Intelectual: Las representaciones deben abordar la propiedad y licencia de las tecnologías de IA, incluyendo software, algoritmos y datos de entrenamiento, para asegurar que no haya derechos de terceros no divulgados o riesgos de infracción.
- Integridad y Seguridad de los Datos: Dado que la IA depende de grandes conjuntos de datos, las representaciones deben cubrir la precisión, procedencia y seguridad de los datos utilizados en los sistemas de IA.
- Mantenimiento y Soporte Continuos: Las representaciones pueden abordar la capacidad del objetivo para mantener, actualizar y soportar sus sistemas de IA después del cierre, lo cual es crucial para la continuidad del negocio.
Conclusión
A medida que la IA continúa transformando los modelos de negocio, las representaciones y garantías robustas sobre su uso son esenciales para una gestión efectiva de riesgos en las transacciones. Los involucrados en el negocio deben trabajar en estrecha colaboración con expertos legales y técnicos para adaptar y negociar estas disposiciones a las circunstancias específicas de cada acuerdo, asegurando que ambas partes estén protegidas contra los riesgos únicos asociados con las tecnologías de IA.
