Inteligencia Artificial Responsable y Preparación Regulatoria: Lo Que Necesitas Saber
La inteligencia artificial (IA) y las regulaciones están avanzando rápidamente, lo que lleva a demandas de cumplimiento complejas y cambiantes a nivel global, nacional y local.
Gestionar el cumplimiento de la IA implica múltiples capas de la cadena de valor de la IA, desde los desarrolladores hasta los usuarios finales. Adoptar prácticas de IA Responsable ayuda a mitigar riesgos, reducir la deuda técnica futura y fortalecer la confianza del consumidor.
La IA continúa evolucionando a un ritmo asombroso, al igual que los paisajes regulatorios que la gobiernan. Gestionar el cumplimiento y anticipar regulaciones futuras en los ámbitos estatal, nacional e internacional se espera que sea cada vez más complejo en el futuro previsible. Esta transformación requerirá un enfoque en la monitoreo, la interpretación y la adaptación de controles internos a medida que cambian las reglas. Esta carga puede ser aún más aguda para las pequeñas y medianas empresas.
El panorama no es simple. Algunas geografías e industrias pueden ver tendencias hacia la desregulación, mientras que otras pueden tener que lidiar con cargas regulatorias crecientes. Los requisitos de cumplimiento y definiciones a menudo difieren entre varios marcos. Las empresas deben tener en cuenta la rápida evolución del cambio tecnológico y cómo difieren estos marcos regulatorios.
Cómo la IA Está Cambiando Rápidamente el Status Quo de la Regulación
La velocidad de evolución en las tecnologías de IA y el paisaje regulatorio cada vez más complejo crean dos desafíos interconectados.
Evolución Tecnológica
Las empresas deben monitorear los avances en las tecnologías de IA, cómo esos avances pueden verse afectados por regulaciones actuales y futuras, y lo que eso podría significar para su organización en términos de operaciones y cumplimiento. Conocer los posibles cambios tecnológicos y sus implicaciones a corto, mediano y largo plazo ayudará a desarrollar una estrategia de IA que sea flexible y ágil. Los desarrolladores y los implementadores también pueden verse afectados, ya que es probable que, a medida que aumenta la complejidad y el nivel de riesgo de la tecnología, también lo hagan los requisitos regulatorios en torno a la transparencia y la documentación.
Complejidad Regulatoria
Al mismo tiempo que estos enormes cambios evolutivos están ocurriendo en la tecnología, la fragmentación regulatoria crea una fuerza separada y opuesta, particularmente para las organizaciones multinacionales, aumentando la posibilidad de que enfrenten una creciente variedad de problemas de cumplimiento complejos.
La administración federal de EE. UU. se está moviendo hacia menos regulación como medio para impulsar la innovación en IA y el crecimiento económico, mientras que las regulaciones de Europa (en particular, la Ley de IA de la UE y sus corolarios asociados) crean una estructura holística de regulaciones centradas en el bienestar humano, los procesos democráticos y los derechos fundamentales. Al mismo tiempo, otros países están avanzando con sus propios enfoques distintos. Esta divergencia impulsa a las empresas a planificar a través de múltiples trayectorias regulatorias, cada una con diferentes cronogramas, definiciones y expectativas de cumplimiento.
Las Oportunidades para la IA Responsable en la Preparación Regulatoria
Al adoptar una postura proactiva de preparación regulatoria, los equipos de cumplimiento pueden mitigar potencialmente multas, acciones de cumplimiento costosas, gastos legales y otras consecuencias adversas. Más allá de estos beneficios, hay otras oportunidades para los equipos de regulación y cumplimiento para desbloquear valor al habilitar el uso responsable de la IA.
Construyendo Confianza
La relación con el consumidor se basa en la confianza, y las empresas que dependen cada vez más de la IA deberían encontrar formas de construir esa confianza en sus sistemas si quieren mantener ese factor de confianza con sus clientes. Las organizaciones que demuestran proactivamente prácticas de IA Responsable probablemente se alinearán mejor con los valores del cliente, lo que puede construir confianza y proporcionar una diferenciación significativa en mercados competitivos.
Reduciendo la Deuda Técnica Futura
Adoptar un enfoque estratégico y principista hacia la preparación regulatoria de la IA también es probable que reduzca el riesgo de incurrir en costos operativos significativos asociados con el rediseño o la adaptación de sistemas más adelante, costos que podrían interrumpir los esfuerzos de desarrollo de productos e innovación.
Acciones Clave a Priorizar
Independientemente del tamaño de la empresa o de la industria, hay seis movimientos que son fundamentales para la gobernanza de la IA y la gestión de riesgos, que pueden proporcionar valor duradero a través de diferentes regímenes regulatorios en evolución.
- Crear una estructura de gobernanza de IA multifuncional que siga los principios de IA Responsable. Trabajar a través de unidades de negocio y entre liderazgo y operaciones para facilitar esfuerzos de cumplimiento cohesivos y coordinados en toda la organización. Establecer una política de IA holística que delineé el uso responsable de la IA en su organización.
- Crear un inventario de tecnologías y casos de uso de IA en su organización. Confirmar que tiene procesos e infraestructura en su lugar para ayudar a mantener el inventario actualizado.
- Establecer una metodología estandarizada y basada en riesgos para clasificar y evaluar los riesgos de la IA. Seleccionar una metodología que considere marcos regulatorios clave (como la Ley de IA de la UE) y normas reconocidas de la industria.
- Estar al tanto de nuevas y próximas regulaciones. Participar en asociaciones de la industria y colaborar con partes interesadas del sector público para mantenerse informado sobre el panorama regulatorio.
- Fortalecer la debida diligencia y los términos contractuales con los proveedores de IA y definir claramente la responsabilidad. Revisar contratos y relaciones con terceros para comprender las obligaciones de cumplimiento.
- Aumentar la alfabetización en IA en toda su organización. Proporcionar capacitación y actualización para empleados que utilizan IA, según sus roles y conjuntos de habilidades.
Conclusión
Al invertir en una gobernanza sólida, colaboración multifuncional y prácticas de IA Responsable, las empresas pueden mitigar riesgos, construir confianza entre los consumidores y apoyar sus operaciones en un paisaje global cada vez más complejo.
