Más allá de las herramientas: Una hoja de ruta para la gobernanza de la IA en universidades
La novedad de la IA generativa ya ha pasado. En 2026, la educación superior en India ya no se preguntará si la IA perturbó los campus, sino cómo integrarla de manera responsable en la vida académica cotidiana.
Con la industria tecnológica de India proyectada para cruzar los 280 mil millones de dólares en ingresos anuales y la IA prevista para añadir alrededor de 1.7 billones de dólares a la economía para 2035, las universidades están emergiendo como sitios clave donde las ambiciones soberanas de IA de India tomarán forma o se estancarán.
La Misión IndiaAI encarna esta ambición, respaldada por más de 103 mil millones de dólares y una infraestructura nacional de computación de aproximadamente 38,000 GPUs, con el objetivo de construir un ecosistema de IA abierto y asequible con fuertes capacidades nacionales.
1. De ‘prohibir’ a ‘divulgar’
A principios de 2026, cerca del 60% de las instituciones de educación superior en India habían adoptado alguna forma de política de IA, impulsadas en parte por la realidad de que una gran mayoría de los estudiantes ya usaban IA para tareas, codificación y preparación de exámenes. La era de las prohibiciones generales ha terminado. Los campus están avanzando hacia un régimen basado en la divulgación y la transparencia radical.
Instituciones como IIT Delhi han sido pioneras en la emisión de pautas formales de uso de IA generativa, exigiendo la divulgación obligatoria de la asistencia de IA. Los estudiantes deben especificar claramente cómo se utilizó la IA, ya sea para corrección, ideación, visualización de datos, depuración o redacción, en lugar de simplemente citar fuentes finales.
Este enfoque traslada la carga de verificación de nuevo al autor humano y refuerza una regla crítica: la IA puede generar contenido, pero los humanos deben poseerlo y validarlo.
2. Gobernanza por sutras: La ética nacional
Las elecciones institucionales se están reformulando a través de las Pautas de Gobernanza de IA 2025 del Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información de India, que articulan siete ‘sutras’ orientadores como brújula normativa de la IA en India.
Estos principios – confianza, enfoque en las personas, innovación sobre restricción, equidad, responsabilidad, comprensión y seguridad – están destinados a ser operativos y no ornamentales.
En los campus, tres de estos sutras están demostrando ser fundamentales:
- Confianza y responsabilidad: Se están impulsando a las universidades a crear registros auditables del uso de IA, especialmente en investigación. Si un estudiante de doctorado utiliza un modelo soberano de IA para generar resúmenes o códigos, debe haber un registro de los comandos y versiones para que otro académico pueda reproducir o interrogar razonablemente el trabajo.
- Enfoque en las personas: Las pautas insisten en que la IA debe aumentar las capacidades humanas en lugar de despojarlas. Los comités académicos han enfatizado la importancia de preservar la ‘lucha productiva’ en el aprendizaje.
- Equidad: En un país donde las jerarquías de casta, género, idioma y región están entrelazadas en datos históricos, los modelos no examinados pueden fácilmente automatizar la discriminación. Los sutras exigen explícitamente la detección y mitigación de sesgos en los sistemas de IA.
3. La trampa de la conformidad: Universidades como fiduciarias de datos
La Ley de Protección de Datos Personales Digitales de 2023 ha transformado la postura legal de las universidades. Las instituciones educativas que recogen y procesan información de estudiantes y personal ahora caen claramente bajo la definición de fiduciarios de datos.
Esto tiene profundas implicaciones para la implementación de IA generativa en los campus. Las universidades deben obtener un consentimiento claro y específico para cada propósito y emitir avisos simples y separados, en lugar de enterrar el uso de datos en términos de servicio genéricos.
4. Soberanía en la sintaxis: El momento BharatGen
Si la misión de IA de India se centra en la computación e infraestructura, BharatGen se centra en el lenguaje y la identidad. El gobierno ha apoyado el desarrollo de modelos de lenguaje públicos, entrenados en India, capaces de trabajar en 22 lenguas programadas y múltiples modalidades.
5. Construyendo un cortafuegos psicológico
La frontera invisible de la gobernanza de la IA son los problemas de salud mental. La literatura emergente sobre IA y mercados laborales señala el costo psicológico de la ansiedad por la automatización; los trabajadores y estudiantes que anticipan el desplazamiento a menudo reportan estrés elevado y pérdida de identidad.
El camino a seguir: Carácter, no solo capacidad
A medida que India se dirige hacia la Cumbre de Impacto de India-AI en febrero de 2026, la historia de la infraestructura es impresionante. Sin embargo, el verdadero diferenciador para la educación superior india no será el acceso a hardware, sino el carácter de los marcos de gobernanza que lo acompañan.
