Lo que se necesita para hacer de la IA soberana una realidad para las agencias gubernamentales
Con las incertidumbres geopolíticas que afectan al mundo hoy en día, existe un creciente deseo de reducir la dependencia de proveedores de tecnología externos, particularmente en inteligencia artificial (IA).
El cambio hacia la independencia tecnológica y la IA localizada forma parte de lo que se llama soberanía en IA. Al igual que con la seguridad nacional, la capacidad de controlar y proteger de manera independiente los sistemas y operaciones gubernamentales se extiende también a los sistemas digitales, lo que se conoce como ejercicio de soberanía digital.
Soberanía digital
La soberanía digital es el control de la infraestructura digital, la tecnología y los datos en alineación con los valores nacionales, políticas y objetivos estratégicos, como una forma de salvaguardar los datos de los ciudadanos.
El Open Source Summit mostró que la IA soberana ya no es solo una aspiración, sino una posibilidad para que los gobiernos comiencen a construir capacidades de IA independientes que aporten más certeza a un mundo digital impredecible.
Ejemplo de India
El evento destacó la misión de India de avanzar en las capacidades de IA en el país. La iniciativa fue liderada por el sector público con un fondo de 1.2 mil millones de dólares para desarrollar y democratizar la IA a través de la innovación abierta. El objetivo general era volverse autosuficiente en capacidades de IA.
Las iniciativas actuales están orientadas a proporcionar la infraestructura y la plataforma para construir soluciones de IA que sirvan a sus propios intereses. Además, el modelo de código abierto prioriza la seguridad y fiabilidad, permitiendo a las organizaciones gestionar sus activos digitales según sus requisitos específicos.
Talento local y oportunidades
La soberanía en IA no solo mejora la protección de la privacidad de los datos, sino que también puede aumentar la competitividad económica. Fomentar un ecosistema de innovación en IA permite a los talentos locales ofrecer valor más allá de simples pruebas de concepto.
Por ejemplo, la estrategia de computación soberana de IA lanzada en 2024 en Canadá busca guiar inversiones para apoyar el ecosistema local de IA, con una inversión gubernamental prevista de hasta 700 millones de dólares canadienses.
Otros países, como Australia, están comenzando a considerar los riesgos y oportunidades que conlleva la implementación de IA en el gobierno, explorando caminos más intencionados hacia la verdadera soberanía en IA.
Adopción de modelos de IA de código abierto
Los modelos de IA de código abierto se consideran un habilitador clave para la transparencia y el control, proporcionando visibilidad del código y la lógica que impulsan los resultados de IA, minimizando los riesgos de exposición de datos que surgen con los modelos propietarios.
La adopción de plataformas de código abierto seguras y flexibles puede ayudar a integrar la soberanía digital y la autonomía para las organizaciones que comienzan a hacer este movimiento.
Conclusión
La adopción de un enfoque de código abierto puede servir como la base para construir un ecosistema de IA resiliente y responsable para las agencias gubernamentales, acelerando la adopción de IA y permitiendo el crecimiento del talento local.
