Guía esencial de la AMA para la adopción y gobernanza de la IA en el sector salud

Nueva Guía de la AMA sobre la Adopción y Gobernanza de la IA: Esencial para los CMOs

Con el rápido avance de las herramientas de inteligencia artificial, los CMOs y otros líderes en el sector de la salud deben establecer políticas para la adopción y gobernanza de estas herramientas.

Puntos Clave

La AMA (American Medical Association) señala que existen ocho elementos fundamentales para una adopción responsable de la IA, que incluyen la evaluación de las políticas actuales y el apoyo a la preparación organizacional para la IA.

La gobernanza de la IA ha sido un tema candente en el programa HealthLeaders AI in Clinical Care Mastermind, donde los participantes expresaron que los sistemas de salud deben adoptar un enfoque integral para la gobernanza de la IA y comenzar estos esfuerzos lo antes posible.

La rápida expansión de las herramientas de IA en el sector salud hace que contar con políticas de gobernanza y adopción de IA sea crucial para los CMOs y otros líderes en el área. Según la AMA, «la tecnología avanza muy, muy rápido. Se está moviendo mucho más rápido de lo que podemos implementar estas herramientas, por lo que establecer una estructura de gobernanza adecuada ahora es más importante que nunca».

Elementos Fundamentales para la Adopción Responsable de la IA

La AMA ha identificado los siguientes ocho elementos clave:

  • Establecer responsabilidad y estructura para los ejecutivos.
  • Formar un grupo de trabajo para detallar prioridades, procesos y políticas.
  • Evaluar las políticas actuales para la adopción de IA.
  • Desarrollar nuevas políticas para la adopción de IA.
  • Definir procesos de evaluación de proyectos y proveedores.
  • Actualizar procesos estándar de planificación e implementación.
  • Establecer un proceso de supervisión y monitoreo.
  • Apoyar la preparación organizacional para la IA.

Cómo los Sistemas de Salud Están Gestionando la Gobernanza de la IA

La gobernanza de la IA ha sido un tema recurrente en el programa de HealthLeaders. Por ejemplo, Providence está adoptando un enfoque integral para la gobernanza de la IA. Su exdirector clínico afirmó: «Nuestro enfoque para el uso de herramientas de IA es metódico y está anclado en nuestra misión, valores y visión organizacional».

Providence ha creado una estructura de gobernanza de IA para garantizar la alineación en prioridades y estrategias, así como la seguridad del paciente, privacidad y el uso ético de la IA.

La estructura de gobernanza de IA de Providence incluye paneles como un grupo de trabajo de límites de IA, un comité de protección de información y un consejo de ética de datos.

Los líderes de sistemas de salud como Community Health Network también han establecido un comité ejecutivo para identificar y priorizar herramientas y casos de uso de IA, asegurando que comprendan las herramientas utilizadas y cómo se mitiga el sesgo.

Por su parte, UMass Memorial Health ha formado un comité de gobernanza de IA destinado a facilitar la adopción e implementación de herramientas de IA en la atención clínica, asegurando que se implementen de la manera más segura posible.

En conclusión, establecer una estructura de gobernanza adecuada desde el inicio de la adopción de IA es fundamental para los sistemas de salud, asegurando que se utilicen estas herramientas de manera ética y efectiva.

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