Guía de 5 pasos para empleadores sobre herramientas de entrevista y contratación con IA
Las herramientas de entrevista habilitadas por IA han surgido como una solución común para las cargas administrativas asociadas con la contratación. Estas herramientas mejoran la eficiencia, optimizan las operaciones, permiten considerar más candidatos sin ampliar el equipo de contratación, mantienen evaluaciones consistentes entre los solicitantes y facilitan la contratación en volumen. Sin embargo, su adopción también plantea importantes consideraciones legales, incluidos sesgos potenciales, riesgos de cumplimiento y obligaciones de privacidad de datos y ciberseguridad, en un paisaje regulatorio y de litigio en crecimiento que apunta al uso de estas herramientas.
Herramientas y sistemas de entrevistas con IA
En lugar de centrarse únicamente en herramientas que asisten con la logística o la revisión de documentos, la nueva generación de herramientas de contratación con IA puede analizar y organizar las respuestas de las entrevistas de maneras que pueden influir directamente en las decisiones de contratación.
Herramientas de transcripción y resumen: Estas herramientas convierten las respuestas de las entrevistas habladas en texto escrito utilizando tecnología de reconocimiento de voz, facilitando la revisión, búsqueda y comparación de entrevistas entre candidatos. Muchas plataformas también generan resúmenes, aspectos destacados o notas de entrevistas estructuradas para apoyar la revisión del reclutador.
Herramientas de análisis y evaluación de entrevistas: Estos sistemas analizan las respuestas grabadas de las entrevistas para evaluar factores como patrones de habla, tono, ritmo, elección de palabras, expresiones faciales y otras señales no verbales. Algunas herramientas incorporan análisis de emociones o sentimientos para evaluar tanto cómo se comunican los candidatos como el contenido de sus respuestas.
Sistemas de entrevistas adaptativos: Estas herramientas ajustan las preguntas de la entrevista en tiempo real o a lo largo de las etapas de la entrevista basándose en las respuestas anteriores de un candidato.
Herramientas de evaluación de personalidad y multimodal: Ciertas plataformas de entrevista con IA intentan inferir tendencias de comportamiento o rasgos de personalidad combinando datos de respuestas de audio, video y texto.
Plataformas de habilidades y evaluación: Estas herramientas utilizan simulaciones, desafíos técnicos, pruebas de juicio situacional o ejercicios específicos del rol para evaluar el desempeño de los candidatos en tareas relacionadas con el trabajo.
Plataformas de entrevistas por video: Estas plataformas permiten entrevistas por video en vivo o asincrónicas y a menudo sirven como base para otras funciones impulsadas por IA.
Riesgos legales, éticos y organizativos asociados con herramientas de entrevista con IA
Las herramientas de entrevista con IA, al igual que otros sistemas de IA, están moldeadas por los datos utilizados para diseñarlas y desarrollarlas, lo que puede dar lugar a riesgos legales, éticos y organizativos. Estos problemas se agravan con la recopilación y análisis de datos sensibles, como identificadores biométricos y patrones de comportamiento.
Sesgo racial y por discapacidad: Los candidatos con discapacidades pueden alegar que son desventajados cuando su comunicación o comportamiento difiere de los patrones que estos sistemas están entrenados para reconocer como indicadores de calificación.
Privacidad de datos estatales: Los entrevistadores de IA pueden recopilar y procesar una cantidad significativa de datos sensibles, incluidas grabaciones de video y audio, señales de comportamiento y, en algunos casos, identificadores biométricos derivados del análisis facial o de voz.
Seguridad organizativa y deepfakes: Otro problema potencial es el desafío que enfrentan las herramientas de entrevista con IA al encontrarse con deepfakes, que implican el uso de contenido sintético o manipulado para alterar o reemplazar la apariencia, voz o respuestas de una persona.
Responsabilidad del proveedor: Las organizaciones pueden enfrentar exposición legal y de cumplimiento basada en el diseño y operación de herramientas de entrevista con IA de terceros.
Riesgos reputacionales y de confianza: El uso de herramientas de entrevista con IA no se limita a los empleadores; las organizaciones también deben abordar el uso de IA por parte de los solicitantes durante el proceso de entrevista.
5 pasos para mitigar riesgos
Si su organización utiliza o está considerando herramientas de entrevista con IA, los siguientes cinco pasos pueden ayudar a gestionar proactivamente el riesgo.
1. Desarrollar políticas integrales de IA: Establecer un programa integral que aborde la gobernanza organizacional de IA, el uso ético de la IA y políticas aceptables específicas de herramientas.
2. Asegurar supervisión continua de proveedores: Tratar a los proveedores de entrevistas con IA como una extensión del proceso de contratación, asegurando transparencia y monitoreo continuo.
3. Adoptar medidas para identificar y prevenir deepfakes: Implementar medidas de verificación de identidad para candidatos y establecer protocolos de revisión para señalar comportamientos irregulares durante las entrevistas.
4. Auditar herramientas y sistemas de entrevistas con IA: Realizar auditorías regulares para evaluar si las herramientas dependen de señales que puedan desventajar a ciertos candidatos.
5. Establecer políticas claras y equilibradas sobre el uso de IA por parte de los solicitantes: Abordar el uso de IA por parte de los solicitantes con políticas transparentes que comuniquen qué tipos de uso son aceptables.
