Goldman Sachs utiliza agentes de IA para contabilidad y cumplimiento
Goldman Sachs está implementando agentes de inteligencia artificial (IA) autónomos, construidos con el modelo Claude de Anthropic, para automatizar funciones clave de contabilidad, cumplimiento y finanzas operativas. Esta iniciativa refleja la rápida adopción de la IA agentiva y las tendencias más amplias en las finanzas corporativas, donde los CFOs y las empresas están experimentando con plataformas que mejoran la productividad mientras gestionan riesgos y controles.
Desarrollo de agentes de IA
El director de información de Goldman Sachs mencionó que han pasado seis meses integrando ingenieros de Anthropic en sus equipos tecnológicos para co-desarrollar agentes de IA capaces de realizar tareas complejas y basadas en reglas, más allá de la simple codificación o redacción. Estos agentes están siendo probados en la conciliación de transacciones, contabilidad de comercio, verificación de clientes y procesos de incorporación, labores que tradicionalmente han requerido mucho tiempo y han resistido la automatización debido a la necesidad de procesar grandes volúmenes de datos en marcos regulatorios estrictos.
Tendencias en la automatización financiera
La adopción de la IA agentiva por parte de Goldman Sachs se produce en medio de un impulso más amplio hacia la automatización dentro de la industria financiera. El CEO ha destacado la IA generativa como central en una estrategia multianual para controlar el crecimiento de personal y acelerar los flujos de trabajo internos. Se ha observado que los primeros trabajos con un asistente de codificación piloto llevaron a los ingenieros a darse cuenta de que las habilidades de razonamiento de Claude eran lo suficientemente fuertes como para manejar tareas financieras más avanzadas.
Implicaciones y riesgos
La implementación se enmarca internamente como una donde los agentes de IA funcionan como «colegas digitales» en lugar de reemplazos para los trabajadores humanos. Sin embargo, las reacciones del mercado indican tensiones más amplias. Una reciente caída en las acciones tecnológicas y de servicios financieros subraya las preocupaciones de los inversores sobre cómo la IA podría interrumpir a los proveedores de software heredados y acelerar la sustitución laboral en diversas industrias.
Expansión del uso de IA en finanzas estructuradas
La iniciativa de Goldman Sachs ilustra cómo la IA agentiva comienza a utilizarse en la producción dentro de grandes instituciones financieras. Otras empresas también están invirtiendo en plataformas internas de IA que integran capacidades agentivas directamente en los sistemas de flujo de trabajo diario. Un ejemplo es el lanzamiento de una plataforma diseñada para simplificar tareas complejas en múltiples aplicaciones y fuentes de datos, consolidando flujos de trabajo manuales que antes requerían múltiples herramientas y transiciones humanas.
Conclusiones
Un número creciente de CFOs ya utiliza IA en funciones financieras, pero están adoptando la tecnología de manera cuidadosa, basándose en el riesgo y el control. Se ha reportado que un 45% de los CFOs utilizan herramientas de IA en áreas estructuradas y basadas en reglas. Aunque muchos consideran que la IA es una herramienta de visibilidad y asesoramiento, la supervisión humana sigue siendo esencial en áreas de alto riesgo, especialmente donde se requiere coordinación entre sistemas.
