Goldman Sachs implementa IA de Anthropic para automatizar tareas de contabilidad y cumplimiento
Goldman Sachs está implementando agentes de IA autónomos impulsados por el modelo Claude de Anthropic para automatizar tareas clave de back-office, incluyendo la conciliación de operaciones, contabilidad, verificaciones de cumplimiento y onboarding de clientes. La tecnología fue co-desarrollada con ingenieros de Anthropic durante seis meses, con el CIO afirmando que los agentes se lanzarán pronto tras pruebas internas exitosas.
Desarrollo y capacidades
Goldman Sachs integró ingenieros de Anthropic en sus equipos durante seis meses para construir agentes basados en Claude Opus 4.6, que cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens para procesar datos financieros complejos. La IA maneja la conciliación de operaciones revisando millones de transacciones anualmente, emparejando registros y señalando discrepancias para reducir retrasos en los asentamientos. También aplica reglas regulatorias para el cumplimiento de conocer a su cliente (KYC) y la prevención de lavado de dinero (AML), interpretando el lenguaje de políticas y ejecutando procesos en múltiples pasos.
Resultados de desempeño
Las pruebas internas mostraron que la IA redujo los tiempos de onboarding de clientes en un 30% y aumentó la productividad de los desarrolladores en más del 20%, ahorrando miles de horas de trabajo manual semanalmente. Más de 12,000 desarrolladores y miles de personal de back-office ahora utilizan Claude para gestionar una parte de los 2.5 billones de dólares en activos bajo supervisión del banco. La tecnología apoya el trading de alta frecuencia y el software de gestión de riesgos sin aumentar la plantilla.
Contexto de fuerza laboral y estrategia
El banco emplea a miles en cumplimiento y contabilidad, pero describió las especulaciones sobre pérdida de empleo como prematuras, enfocándose en los impactos iniciales en contratistas externos. Esto se basa en experimentos previos de IA y se alinea con el plan a largo plazo del CEO para integrar IA generativa mientras se limita el crecimiento de la plantilla. La asociación aprovecha el marco de IA constitucional de Anthropic para el cumplimiento regulatorio en operaciones de alto riesgo.
Mejoras en la eficiencia del back-office
La implementación destaca el cambio de Claude de herramientas de codificación a la gestión de tareas financieras reguladas que requieren análisis de documentos, lógica condicional y juicios sensibles a errores. La elección de Anthropic enfatiza modelos con características de seguridad integradas, adecuados para la estricta supervisión bancaria. Los resultados de las pruebas demuestran ganancias tangibles de eficiencia en áreas de back-office que han sido resistentes a la automatización debido a la fragmentación de datos y la complejidad regulatoria.
Expansión de la IA en operaciones bancarias
Goldman Sachs planea expandir los agentes Claude a áreas adicionales como la creación de libros de presentación y la supervisión de empleados, construyendo sobre los éxitos actuales en contabilidad y cumplimiento. Con el lanzamiento inminente, la implementación completa podría reducir aún más el procesamiento de días a horas en activos de 2.5 billones de dólares, mejorando la competitividad en el trading de alta frecuencia. Sin embargo, la dependencia de IA de terceros introduce riesgos, aunque el co-desarrollo mitiga esto a través de agentes personalizados.
El enfoque a corto plazo se mantiene en la eficiencia de los contratistas en lugar de despidos, alineándose con la estrategia de plantilla. A largo plazo, esto podría redefinir las operaciones bancarias, presionando a los proveedores de software y promoviendo la recualificación de la fuerza laboral hacia roles de supervisión de IA.
