Goldman Sachs utiliza el modelo de IA de Anthropic para automatizar roles de contabilidad y cumplimiento
Goldman Sachs ha estado trabajando con una startup de inteligencia artificial para crear agentes de IA que automatizan un número creciente de roles dentro del banco. Según el responsable de tecnología de la firma, el banco ha colaborado con ingenieros de Anthropic para desarrollar agentes autónomos en al menos dos áreas específicas: la contabilidad de transacciones y la verificación de clientes.
Desarrollo de agentes autónomos
La firma se encuentra «en las primeras etapas» de desarrollo de agentes basados en el modelo Claude de Anthropic, que busca reducir el tiempo necesario para estas funciones esenciales. Se espera que estos agentes sean lanzados «pronto», aunque no se ha proporcionado una fecha específica.
El CEO de Goldman Sachs mencionó que el banco está iniciando un plan de varios años para reorganizarse en torno a la IA generativa, tecnología que ha ganado relevancia desde la llegada de modelos innovadores en el sector.
Capacidades del modelo Claude
Goldman Sachs comenzó el año pasado probando un codificador de IA autónomo, el cual está ahora disponible para los ingenieros del banco. Sin embargo, se descubrió que el modelo de Anthropic podría aplicarse en otras áreas dentro de la institución. El responsable de tecnología expresó sorpresa por la capacidad de Claude en tareas más allá de la codificación, especialmente en contabilidad y cumplimiento, donde se requiere procesar grandes volúmenes de datos y documentos.
Implicaciones de la automatización
Con la ayuda de los agentes en desarrollo, se espera que los clientes sean incorporados más rápidamente y que se resuelvan los problemas relacionados con la reconciliación de transacciones y otros asuntos contables de manera más eficiente. Además, se contempla la posibilidad de desarrollar agentes para tareas como la vigilancia de empleados y la elaboración de presentaciones para banca de inversión.
Aunque el banco emplea a miles de personas en funciones de cumplimiento y contabilidad donde pronto operarán los agentes de IA, se considera «prematuro» esperar que esta tecnología conduzca a pérdidas de empleo en esos sectores. Sin embargo, podría eliminar la necesidad de proveedores externos a medida que la tecnología de IA madure.
Conclusión
La estrategia de Goldman Sachs se centra en inyectar capacidad a sus operaciones, lo que permitirá hacer las cosas más rápido, mejorando así la experiencia del cliente y generando más negocio.
