Gobernanza de la Junta sobre la IA y Tecnologías Emergentes
La gobernanza de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías emergentes ha cobrado relevancia en las juntas corporativas, especialmente tras el auge de herramientas como ChatGPT. Este desarrollo ha llevado a las organizaciones a explorar tanto las oportunidades de innovación como los riesgos potenciales asociados con la adopción de estas tecnologías.
Oportunidades y Riesgos de la IA
Las tecnologías emergentes, como la IA generativa, ofrecen la posibilidad de obtener una ventaja competitiva y un retorno sobre la inversión (ROI) mejorado. Sin embargo, también conllevan riesgos significativos que pueden socavar sus beneficios aparentes. La supervisión de la junta debe considerar las consecuencias no intencionadas y los trade-offs de los beneficios prospectivos en relación con los riesgos de la adopción y el despliegue de la IA.
Regulación de la IA en EE. UU.
En Estados Unidos, la regulación de la IA es actualmente descentralizada y varía según los estados. Un ejemplo es la Ley de IA de Colorado de 2024, que impone obligaciones a los proveedores y desplegadores de sistemas de IA para proteger a los consumidores de los riesgos de discriminación algorítmica.
Acto de Inteligencia Artificial de la UE
El Acto de Inteligencia Artificial de la UE es la regulación más completa hasta la fecha, clasificando los sistemas de IA en cuatro categorías basadas en el riesgo. Estas categorías incluyen:
- Riesgo prohibido o inaceptable
- Alto riesgo
- Los que desencadenan obligaciones de transparencia
- Sistemas de uso general
Este acto se aplica a todos los participantes en la cadena de valor de la IA, incluidos los fabricantes de productos, proveedores y desplegadores, incluso si están fuera de la Unión Europea.
IA y Estrategia Corporativa
El debate actual se centra en si la supervisión de la adopción de la IA debe ser responsabilidad de la junta o de un comité específico. Algunas empresas han establecido grupos de trabajo multidisciplinarios, mientras que otras han adoptado un enfoque de esperar y ver.
Comités de Auditoría, Riesgo y Tecnología
La supervisión de la adopción de la IA suele ser delegada a comités existentes, como los de auditoría o riesgo. Estos comités deben considerar si los casos de uso actuales y futuros de la IA pueden impactar en la información financiera y en otras áreas de supervisión.
Comités de Compensación y Capital Humano
La gobernanza de la gestión del capital humano se complica por los cambios demográficos y las preferencias laborales post-pandemia. La estrategia de capital humano debe integrarse con la estrategia de IA, especialmente si la empresa planea desarrollar tecnología internamente.
Un ejemplo a considerar es el uso de herramientas automatizadas para la selección de candidatos, que pueden replicar o amplificar sesgos humanos, afectando desproporcionadamente a clases protegidas.
Comités ESG
El uso de la IA en la gestión de ESG (medioambiental, social y de gobernanza) se discute ampliamente, pero se presta menos atención al consumo energético asociado con su implementación. Las estimaciones indican que los centros de datos utilizan aproximadamente el 2% del consumo eléctrico global, y se espera que esta cifra aumente con la adopción acelerada de la IA generativa.
Comités de Gobernanza y Nominación
La composición óptima de la junta es un tema recurrente. Es crucial que la junta tenga la competencia tecnológica necesaria para cumplir con sus obligaciones. La designación de un director con experiencia en IA podría ser beneficiosa, pero plantea preguntas sobre la relevancia de la experiencia en un entorno que evoluciona rápidamente.
Desarrollos de 2025
Este año ha visto cambios significativos en el panorama tecnológico, incluyendo regulaciones y aumentos en los planes de gasto de capital. Las empresas tecnológicas más grandes están proyectando un aumento de más del 45% en sus gastos de capital, lo que refleja la creciente inversión en IA.
En conclusión, la rápida evolución de la tecnología demanda un monitoreo continuo por parte de las juntas, así como una comprensión profunda de la IA y otras tecnologías emergentes para garantizar una implementación y despliegue adecuados en aplicaciones de alto riesgo y críticas para la seguridad.
