La Necesidad de Gobernanza en Herramientas de IA Pública para Evitar el Riesgo de Filtración de Datos
Las herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa en el entorno laboral presentan costos ocultos, ya que su uso no monitoreado amenaza la seguridad de los datos corporativos. Las organizaciones que se apresuran a implementar políticas de IA enfrentan desafíos al equilibrar la innovación con la protección de información confidencial.
Uso de Herramientas de IA Pública
Cuando los empleados utilizan herramientas de IA pública, como ChatGPT o Gemini, existe un riesgo significativo. Al enviar información a estas plataformas, dicha información pasa a ser parte del modelo mismo, lo que implica que los datos se vuelven irrecuperables. Esto genera una preocupación real sobre la pérdida de propiedad intelectual (IP) de las empresas.
Enfoque de Tres Pilares para la Protección de Datos Sensibles
Para proteger los datos sensibles de accesos no autorizados, se propone un enfoque de tres pilares que incluye:
- Identificación de Patrones de Uso de IA: Monitorear cómo se utilizan las herramientas de IA dentro de la organización.
- Acceso Basado en Roles: Restringir el acceso a herramientas de IA según las necesidades y responsabilidades de cada empleado.
- Filtrado de Contenidos: Bloquear categorías de datos sensibles en todas las plataformas, independientemente de los servicios de IA utilizados en la empresa.
El control granular permite a las empresas adoptar la innovación en IA sin comprometer su propiedad intelectual o violar regulaciones.
Preocupaciones de Seguridad de Herramientas de IA Privadas
Además, es crucial abordar las preocupaciones de seguridad relacionadas con las herramientas de IA privadas, tales como envenenamiento de datos y examinación de prompts. Las organizaciones deben ser proactivas en la identificación y mitigación de estos riesgos.
Capacidades de Predicción de Brechas Potenciadas por IA
Las capacidades de predicción de brechas impulsadas por IA utilizan telemetría proveniente de miles de millones de transacciones diarias. Esta información permite a las empresas anticipar y prevenir posibles incidentes de seguridad.
Conclusión
En resumen, la gobernanza sobre el uso de herramientas de IA pública es fundamental para proteger los intereses de las organizaciones. Implementar políticas adecuadas y un enfoque estratégico puede ayudar a las empresas a beneficiarse de la IA sin poner en riesgo su información crítica.
