AI governance, la forma de India: Usando leyes antiguas, cerrando nuevas brechas para moldear un modelo del Sur Global
Como la primera nación del Sur Global en albergar la Cumbre de Impacto de IA este mes, India tiene la oportunidad de dar forma al discurso sobre la gobernanza de la IA. Esta oportunidad se ve reforzada por la participación confirmada de más de un centenar de naciones, incluidos más de quince jefes de estado, más de cien CEOs de la industria tecnológica y destacados líderes de pensamiento en IA.
Enfoque de gobernanza en IA
El enfoque de gobernanza es una parte crítica de la estrategia general de IA de los países. Estados Unidos, como superpotencia en IA, prioriza su desarrollo con un enfoque de desregulación. China, en su competencia con Estados Unidos, asegura un control estatal en su enfoque de gobernanza. Por otro lado, la UE está implementando su EU AI Act, que incluye una fuerte carga de cumplimiento.
India, en su papel de liderazgo para el Sur Global, busca aprovechar el potencial económico, de bienestar y desarrollo de la IA, y se encuentra en una posición diferente a la del Norte Global. Por lo tanto, India puede ofrecer un enfoque alternativo de gobernanza de IA para el Sur Global que promueva la innovación mientras mitiga los riesgos asociados con la IA.
Uso de leyes existentes para la gobernanza de IA
En lugar de promulgar nuevas leyes específicas sobre IA, India ha comenzado su viaje de gobernanza de IA con las Directrices de Gobernanza de IA (noviembre de 2025), abogando por la aplicación de leyes existentes para gestionar los riesgos de la IA. Además, para los riesgos y problemas no cubiertos por las leyes existentes, India busca cerrar las brechas regulatorias mediante enmiendas específicas.
Ejemplos de leyes existentes que India considera adecuadas para abordar los riesgos de la IA incluyen la Ley de Tecnología de la Información y el Código de Protección de Datos Personales Digitales para contrarrestar el uso de datos personales sin consentimiento para entrenar modelos de IA. Sin embargo, el éxito del enfoque de gobernanza de IA de India dependerá de su capacidad para identificar y rectificar las brechas regulatorias para los daños únicos que la IA puede causar.
Brecha regulatoria en la ley de derechos de autor
Una brecha regulatoria clave en la ley de derechos de autor de India concierne al uso de contenido protegido por derechos de autor para el entrenamiento de modelos de IA y la protección de obras generadas por IA. Tras consultas con la industria, se ha publicado un documento de trabajo recomendatorio sobre el primer tema. Se recomienda un modelo híbrido con una licencia obligatoria para que los desarrolladores de IA utilicen obras protegidas por derechos de autor que hayan sido accesadas legalmente para entrenar sistemas de IA.
Sin embargo, las recomendaciones presentan desafíos de implementación, como la inversión de la carga de la prueba, que podría exponer a los desarrolladores de IA a litigios voluminosos y frívolos. Además, el modelo de regalías obligatorio basado en los ingresos brutos globales de los desarrolladores de IA podría resultar en responsabilidades duplicadas en diferentes jurisdicciones.
Obligaciones de etiquetado para información generada sintéticamente
Otro desafío único no abordado por las leyes existentes en India ha sido la propagación de desinformación a través de contenido generado sintéticamente. El 10 de febrero de 2026, el Ministerio de TI de India notificó enmiendas a las Reglas de Intermediarios y Código de Ética de Medios Digitales. Las enmiendas han reconocido constructivamente el feedback de la industria sobre la versión previa de las enmiendas.
Las enmiendas ahora definen de manera más precisa la información generada sintéticamente, excluyendo ediciones rutinarias y de buena fe. Además, se han establecido requisitos de etiquetado más flexibles, que se centran en la percepción adecuada y visible de la información generada sintéticamente.
Enfoque iterativo y consultivo para la gobernanza de IA en India
India ha comenzado a cerrar sus brechas regulatorias para los riesgos de la IA, pero sus sugerencias actuales enfrentan desafíos de implementación. En esta etapa, es crucial que el gobierno y la industria continúen las consultas y adopten un enfoque iterativo con sus recomendaciones. Al hacerlo, se refinara el enfoque de gobernanza hacia los riesgos y problemas únicos de la IA.
Con la atención global centrada en India en la Cumbre de Impacto de IA, el país debe demostrar que mantener las leyes existentes es un modelo viable para que el Sur Global lo adopte. Además, los aprendizajes actuales de India, incluidos aquellos sobre la ley de derechos de autor y la información generada sintéticamente, beneficiarán al Sur Global.
