El futuro del trabajo: Desafíos de liderazgo en la era de la IA
El futuro de los trabajos ya no es solo una cuestión de mercado laboral. Se ha convertido en un desafío de diseño del trabajo y de liderazgo que se desarrolla dentro de las organizaciones en este momento.
El debate en torno a la IA y los empleos sigue enmarcado como una dicotomía: ¿destruirá la inteligencia artificial el trabajo o lo creará? ¿Los aumentos de productividad nos salvarán o desestabilizarán la sociedad? Un nuevo documento del Foro Económico Mundial deja claro que estas preguntas ya son obsoletas.
Cuatro futuros plausibles para el trabajo en 2030
El informe describe cuatro futuros plausibles para los trabajos en 2030, moldeados por dos fuerzas: la velocidad del avance de la IA y la preparación de la fuerza laboral. Lo llamativo es que los futuros divergen drásticamente, incluso cuando la tecnología es similar. Algunos escenarios ofrecen crecimiento, resiliencia y nuevas formas de trabajo, mientras que otros conducen al desplazamiento de empleos, la desigualdad y la fragmentación.
La diferencia no radica en el modelo de IA, el cálculo o el cronograma de avances. La diferencia es cómo los líderes rediseñan el trabajo.
La misma IA, diferentes futuros laborales
Los escenarios realmente muestran no cuatro futuros impulsados por la tecnología, sino dos resultados fundamentalmente diferentes que dependen de si se mantiene a las personas en sincronía con el ritmo de la IA.
Cuando la IA avanza a un ritmo exponencial y la preparación de la fuerza laboral es generalizada, los empleos no desaparecen de la noche a la mañana; se transforman. El trabajo se desplaza de la ejecución hacia la supervisión de ecosistemas nativos de IA. Las personas gestionan, dirigen y dan forma a flotas de sistemas inteligentes. En ese mundo, el principal punto de presión ya no es la empleabilidad, sino la gobernanza de la IA.
Sin embargo, cuando la IA avanza rápidamente sin una preparación generalizada de la fuerza laboral, la imagen se invierte. La tecnología supera la capacidad de adaptación de las personas. La automatización se convierte en un sustituto de la capacidad en lugar de un complemento. Los trabajadores son desplazados a gran escala, no porque la IA sea inherentemente destructiva, sino porque las organizaciones se mueven más rápido de lo que sus habilidades y sistemas de talento pueden absorber.
El papel de la preparación de la fuerza laboral
Los escenarios divergen menos en la tecnología y más en si los líderes tratan a la IA como un motor de reemplazo para el trabajo o como un momento de rediseño para la contribución humana. La IA ofrece ganancias de productividad reales en todos los escenarios, pero solo algunos futuros traducen esa productividad en valor compartido, confianza y resiliencia a largo plazo.
Cuando las organizaciones utilizan la IA para acelerar el mismo trabajo, crean presión para hacer más de lo que ya importaba menos. Cuando usan la IA para eliminar actividades de bajo valor, crean espacio para que los humanos hagan lo que solo los humanos pueden hacer: juicio, contexto, creatividad y responsabilidad.
Decisiones de liderazgo que moldean el futuro del trabajo
La misma IA. El mismo mercado laboral. Resultados radicalmente diferentes dependiendo de las elecciones de liderazgo que se están tomando ahora, a menudo sin darse cuenta. Esto es lo que el informe refleja. Obliga a los líderes a confrontar una verdad incómoda: la IA se moverá más rápido que nuestras instituciones por defecto. Si se mueve más rápido que nuestras personas sigue siendo una elección.
Esta elección se manifiesta en cómo los líderes responden a cuatro preguntas hoy:
- ¿Rediseñan los líderes las tareas o solo automatizan el personal?
- ¿Quién posee el juicio cuando la IA escala?
- ¿Está el aprendizaje integrado en el trabajo o se externaliza a la capacitación?
- ¿Se definen las carreras por roles estáticos o por contribuciones en evolución?
Para 2030, las empresas no despertarán sorprendidas por el futuro del trabajo. Llegarán allí gradualmente, a través de miles de pequeñas decisiones tomadas en 2025 y 2026. Los líderes que digan que fueron superados por la IA, en realidad, fueron superados por decisiones que no se dieron cuenta que estaban tomando.
Los futuros laborales descritos en el informe aún están abiertos. El camino que tomen las organizaciones depende menos de lo que la IA pueda hacer a continuación y más de si los líderes están dispuestos a repensar para qué es el trabajo.
