Por qué la política de IA prospera en algunos estados y se desvanece en otros
Las discusiones sobre la inteligencia artificial (IA) están ocurriendo en todos los niveles de gobierno, incluidos el federal, estatal y local, mientras cada entidad intenta comprender, aprovechar y protegerse del impacto de la IA. En agosto de 2025, se identificaron los estados que lideran y rezagan en la gobernanza de la IA, así como la importancia de diferentes cuestiones asociadas a esta tecnología.
Análisis de la legislación sobre IA
Este análisis desglosa los factores que conducen a la introducción de proyectos de ley a nivel estatal y, más importante aún, los factores que pueden restringir estos esfuerzos. Algunos estados avanzan rápidamente con marcos detallados, mientras que otros han introducido solo unos pocos proyectos de ley. Esta aparición fragmentada de la legislación sobre IA es significativa porque configura cómo se protege a los ciudadanos de abusos, cómo los ecosistemas de información responden a los deepfakes generados por IA y la toma de decisiones automatizada impulsada por IA, y si los gobiernos establecen instituciones capaces de gobernar la IA a largo plazo.
El estudio examina todos los proyectos de ley relacionados con la IA introducidos desde enero de 2023 hasta octubre de 2025 en todos los estados para entender cuáles están actuando, cuáles no, y por qué. Se clasificaron los proyectos de ley en tres temas generales y se identificaron las condiciones estructurales y políticas más asociadas con la actividad legislativa y la inacción.
Modelo de dos barreras
El resultado es un modelo de dos barreras que puede guiar estrategias realistas para una gobernanza responsable de la IA en diferentes contextos estatales. El análisis se basa en la legislación sobre IA registrada e intentó capturar todos los proyectos de ley relacionados introducidos en los 50 estados, totalizando 385 proyectos. Se agruparon aproximadamente 20 categorías sustantivas de proyectos en tres temas principales: protección del individuo, transparencia y confianza en los ecosistemas de información, y gobernanza sistémica responsable.
Se vincularon las actividades legislativas en cada estado a un conjunto pequeño de condiciones estructurales y políticas. La estructura de edad de la población se midió utilizando datos del censo de EE. UU. de 2024. Ingresos per cápita y pobreza se tomaron de la Oficina de Análisis Económico de EE. UU. de 2024. Se realizó un análisis comparativo cualitativo para examinar cómo las condiciones se combinan para producir alta o baja actividad en cada estado.
Condiciones para la actividad legislativa
En el análisis de los resultados, se identifican resultados positivos (alta producción de proyectos de ley sobre IA) y negativos (baja producción). Se utiliza un mapa de calor para identificar las condiciones centrales que capturan las soluciones, explicando cada configuración y dando ejemplos de estados representativos. Las configuraciones de alto rendimiento emergen en estados con poblaciones jóvenes y de inclinación demócrata, mientras que los estados con poblaciones mayores y electorados republicanos tienden a mostrar baja actividad legislativa.
Implicaciones y riesgos
Las barreras a la gobernanza de la IA incluyen tanto limitaciones materiales, impulsadas por la capacidad fiscal e institucional limitada que impide a algunos estados actuar, como barreras ideológicas, que se basan en el escepticismo regulatorio y preferencias políticas orientadas al mercado. Esto reproduce una división familiar en la innovación política de EE. UU., reflejando patrones históricos en áreas como la regulación ambiental y la privacidad digital.
Conclusión
Las conclusiones sugieren que el liderazgo en políticas de IA probablemente se concentrará en estados más ricos y demócratas, mientras que la difusión entre otros estados permanecerá desigual debido a variaciones en ideología y capacidad. La gobernanza de la IA debe adaptarse a las realidades estructurales y políticas de los estados, ofreciendo una alternativa a las prohibiciones absolutas sobre la legislación estatal.
