Estrategias de Gobernanza de IA en Asia: Equilibrando Riesgo e Innovación

Equilibrando Riesgo e Innovación: Estrategias de Gobernanza de IA en Corea del Sur, Japón y Taiwán

A medida que la IA se convierte en una fuerza definitoria en la innovación global y la competitividad económica, los gobiernos están estableciendo marcos regulatorios para supervisar su uso. Tres de las principales economías digitales de Asia OrientalCorea del Sur, Japón y Taiwán — están emergiendo como pioneros en el desarrollo de leyes sobre IA, todas con el objetivo de crear regímenes más amigables para la innovación.

Enfoques Distintos

Cada jurisdicción ha adoptado un enfoque distinto:

  • Corea del Sur: La Ley Básica de IA introduce un régimen regulatorio basado en riesgos que establece obligaciones escalonadas según los niveles de riesgo.
  • Japón: La Ley de Promoción de IA favorece un modelo más permisivo y orientado a la innovación, evitando la imposición de nuevas obligaciones.
  • Taiwán: La propuesta de Ley Básica de IA establece un marco basado en principios que podría evolucionar hacia un enfoque más basado en riesgos.

Estos esfuerzos ofrecen un estudio de caso sobre la diversidad de las estrategias de gobernanza de IA y sus efectos en el comercio digital.

Desarrollo de Legislaciones

Corea del Sur aprobó su “Ley Básica de IA” en enero de 2025. Esta ley introduce obligaciones escalonadas basadas en niveles de riesgo y se aplica tanto a los desarrolladores como a los implementadores de IA. Los proveedores de servicios de IA de “alto riesgo” deben notificar a los usuarios con anticipación y presentar evaluaciones de riesgos y documentación de explicabilidad a las autoridades gubernamentales antes de la implementación. Sin embargo, muchos detalles de implementación dependen de regulaciones que aún están por establecerse.

Japón siguió con la aprobación de su “Ley de Promoción de IA” en mayo de 2025. Este enfoque está orientado a incentivar la innovación a través de un marco regulatorio ligero, abordando preocupaciones como el uso criminal, violaciones de la privacidad de datos y la infracción de derechos de autor mediante la promoción de medidas de transparencia sin imponer requisitos de cumplimiento estrictos.

Taiwán se encuentra en proceso de finalizar su “Ley Básica de IA”. La legislación propuesta establece principios centrados en la gobernanza de datos, transparencia, explicabilidad, equidad y no discriminación. Aunque actualmente impone obligaciones limitadas, como la etiquetación o divulgación de contenido generado por IA, aborda la IA de alto riesgo a través de estándares, mecanismos de verificación y directrices de responsabilidad.

Implicaciones y Desafíos Internacionales

Con Corea del Sur, Japón y Taiwán trazando caminos regulatorios distintos, estas economías digitales líderes están posicionadas para servir como un campo de prueba del mundo real sobre cómo diferentes enfoques a la gobernanza de IA afectan la innovación, la inversión, el comercio digital y el bienestar del consumidor.

Las tres jurisdicciones reflejan una mezcla de obligaciones regulatorias estrictas y modelos de transparencia e incentivos. Avanzan hacia enfoques basados en riesgos, pero definen y operacionalizan el riesgo a través de diferentes lentes. Japón se centra en daños específicos, mientras que Taiwán adopta un modelo más amplio alineado con el de la UE, y Corea del Sur toma el enfoque más expansivo, combinando definiciones de alto impacto con umbrales estructurales.

Sin embargo, el desarrollo acelerado de marcos regulatorios puede tener desventajas. Corea del Sur, por ejemplo, corre el riesgo de imponer cargas indebidas a los proveedores extranjeros debido a sus requisitos más estrictos. Este caso subraya la importancia de abordar las implicaciones transfronterizas en el diseño de los marcos de gobernanza de IA.

Con el avance de estas legislaciones, se extraen lecciones importantes sobre el valor de los enfoques regulatorios equilibrados que respeten los principios fundamentales para habilitar el comercio en tecnologías potenciadas por IA.

More Insights

La urgencia de adoptar una IA responsable

Las empresas son conscientes de la necesidad de una IA responsable, pero muchas la tratan como un pensamiento posterior. La IA responsable es una defensa fundamental contra riesgos legales...

Modelo de gobernanza de IA que enfrenta el uso oculto

La inteligencia artificial (IA) se está expandiendo rápidamente en los lugares de trabajo, transformando la forma en que se realizan las tareas diarias. Para gestionar los riesgos asociados con el uso...

Europa extiende plazos para cumplir con la normativa de IA

La Unión Europea planea retrasar las obligaciones de alto riesgo en la Ley de IA hasta finales de 2027, proporcionando a las empresas más tiempo para adaptarse a las exigencias. Sin embargo, los...

Innovación Responsable a Través de IA Ética

Las empresas están compitiendo por innovar con inteligencia artificial, pero a menudo sin las medidas de seguridad adecuadas. La ética en la IA no solo es un imperativo moral, sino también una...

Riesgos Ocultos de Cumplimiento en la Contratación con IA

La inteligencia artificial está transformando la forma en que los empleadores reclutan y evalúan talento, pero también introduce riesgos legales significativos bajo las leyes federales de...