Gobernanza del desarrollo y adopción de la IA en salud: Perspectivas de la estrategia recientemente anunciada por HHS
La administración actual continúa persiguiendo una política de dominio de la IA, comenzando con una orden ejecutiva para eliminar “barreras” a la innovación en Inteligencia Artificial (“IA”) con el objetivo de promover el “florecimiento humano, la competitividad económica y la seguridad nacional”.
Recientemente, el Departamento de Salud y Servicios Humanos (HHS) ha lanzado una estrategia de IA como parte de sus esfuerzos por fomentar la implementación de la IA en el sector salud. Esta estrategia se basa en cinco pilares:
Los cinco pilares de la estrategia
- Asegurar la gobernanza y gestión de riesgos para la confianza pública
- Diseñar infraestructuras y plataformas para las necesidades del usuario
- Promover el desarrollo de la fuerza laboral y la reducción de cargas para la eficiencia
- Fomentar la investigación en salud y la reproducibilidad a través de la ciencia de estándar dorado
- Facilitar la modernización en la entrega de atención y salud pública para mejores resultados
La implementación de esta estrategia refleja la intención del HHS de integrar herramientas de IA exitosas directamente en las operaciones de salud pública y la entrega de atención.
Principios de gobernanza
La estrategia destaca la importancia de la gobernanza basada en principios fundamentales de transparencia, supervisión, equidad, privacidad y seguridad. Se ha creado un Consejo de Gobernanza a nivel departamental para unificar los esfuerzos de IA, garantizando que los desarrolladores y organizaciones sean responsables del comportamiento del sistema.
Plan de cumplimiento del HHS
El Plan de Cumplimiento del HHS responde a la directiva de desarrollar prácticas de gestión de riesgos para la adopción de IA. Este plan incluye mantener un inventario accesible públicamente de casos de uso de IA y crear una taxonomía estándar para categorizar estos casos.
Fortalezas y desafíos prácticos
Las ambiciones del HHS reflejan un intento estratégico de mover la adopción de IA hacia un esfuerzo nacional coordinado. Sin embargo, la implementación ambiciosa puede no ser fácil, ya que los pilares pueden competir entre sí, lo que requerirá reconciliación. Además, definir «IA de alto impacto» puede estar sujeto a debate.
Implicaciones para partes interesadas
La estrategia y el plan de cumplimiento pueden tener implicaciones más allá del gobierno federal. Agencias de salud estatales, sistemas de salud privados y otros interesados pueden mirar el enfoque del HHS como un modelo a seguir. A medida que la IA se integre más en la atención sanitaria, los estándares de la estrategia del HHS influirán en las normas y prácticas más amplias.
En conclusión, el HHS busca aprovechar los beneficios de la IA, identificando al mismo tiempo posibles usos indebidos y brechas. Al combinar ambición con transparencia y crear un inventario de casos de uso, el HHS se posiciona para identificar y escalar las innovaciones más efectivas en el cuidado de la salud.
