La interacción entre estándares y regulaciones de IA
Las jurisdicciones globales están cada vez más abiertas a considerar políticas que garanticen que los sistemas de inteligencia artificial se utilicen y desarrollen de manera responsable, mientras equilibran la seguridad y la innovación. Sin embargo, la carrera por liderar el mercado global de IA está superando a la regulación, dejando a las empresas expuestas a riesgos con planes de implementación simplificados.
El papel de los estándares y su formación
Se destacó en una cumbre global sobre estándares de IA que, mientras los marcos regulatorios continúan desarrollándose, las organizaciones pueden estar enfocando sus esfuerzos en estándares técnicos, sistemas de aseguramiento y otras herramientas que pueden establecer prácticas de cumplimiento adecuadas.
Los estándares de la industria son «esenciales para gobernar la IA adecuadamente» y actúan como la «infraestructura silenciosa de la innovación», permitiendo escalar la IA de manera segura y responsable en nuestras economías y sociedades.
Sin embargo, los estándares son percibidos de manera diferente según la jurisdicción. Algunas organizaciones en la UE argumentan que no pueden cumplir efectivamente con la legislación de IA sin los estándares industriales prometidos antes de los plazos de implementación. Por otro lado, las organizaciones de EE.UU. dependen de un conjunto de estándares de IA para allanar el camino hacia una IA responsable con un mosaico de leyes estatales y sin una ley federal intersectorial.
Prioridades emergentes
Adaptar los estándares a las prácticas y políticas comunes es también una prioridad emergente. Se están rastreando más de 2,000 políticas de IA en más de 80 jurisdicciones para mantener informados a los interesados de los sectores público y privado. La variabilidad en las propuestas globales, junto con la naturaleza en constante evolución de la IA, está ejerciendo nuevas presiones sobre el desarrollo de estándares.
La IA está desafiando el sistema como nunca antes. No debemos ignorar eso ni tener miedo de admitirlo. Está poniendo a prueba a los reguladores, a la sociedad, a la academia y a la industria.
Colaboración en la aplicación de estándares
Un pilar adicional para la construcción de estándares es la aplicación colaborativa, que sirve como referencia para las mejores prácticas. La falta de aplicación global y un «paisaje muy fragmentado» ponen en riesgo la base que los estándares requieren para su fortaleza y adoptabilidad. Este paisaje fragmentado no solo implicará un costo significativo de cumplimiento para las empresas, sino también barreras para el despliegue transfronterizo y la innovación estancada.
Próximos pasos
Los interesados argumentan que los esfuerzos de aplicación deben centrarse en fortalecer la coordinación entre herramientas regulatorias y técnicas, al tiempo que abordan posibles brechas en la implementación de IA. Es necesario medir la conformidad y las salvaguardias de protección de datos. Aunque los estándares y regulaciones definen expectativas para una IA confiable, los métodos consistentes para evaluar el rendimiento del sistema siguen siendo limitados.
Se requiere un enfoque de gobernanza más inclusivo y globalmente representativo, que necesitará «fundaciones compartidas, conceptos compartidos y definiciones compartidas». Sin embargo, existen preocupaciones sobre regulaciones específicas de IA que podrían obstaculizar la innovación.
Todos son conscientes de que hay una carrera global por la IA, y ningún país quiere ser el que quede rezagado mientras todos los demás avanzan.
