Especificaciones de Derechos de Autor en la Nueva Regulación de IA de la UE

Directrices del Acta de IA de la UE: Especificaciones de Derechos de Autor

El Acta de IA de la UE introduce un marco regulatorio que establece obligaciones para los proveedores de modelos de IA de propósito general (GPAI). La CoP (Código de Práctica) es un documento clave que guía a los proveedores en el cumplimiento de estas obligaciones, especialmente en lo que respecta a los derechos de autor.

Práctica y Cumplimiento

La CoP proporciona un camino claro para que los proveedores de GPAI demuestren su cumplimiento con la legislación de la UE. Aunque la adherencia a la CoP es voluntaria, puede ayudar a los proveedores a alinearse con las expectativas regulatorias hasta que se establezcan estándares armonizados.

Las medidas relacionadas con los derechos de autor se han suavizado en el tercer borrador de la CoP, basándose en el principio de que el cumplimiento debe ser proporcionado a la capacidad y el tamaño del proveedor.

Política de Derechos de Autor

Los proveedores de GPAI deben implementar una política que cumpla con la legislación de derechos de autor de la UE. Las especificaciones de la CoP requieren que:

  • Se asignen responsabilidades internas de cumplimiento, describiendo en un único documento todos los compromisos relevantes en materia de derechos de autor.
  • Se tomen medidas razonables para evitar que un sistema de IA derivado genere contenido que infrinja derechos de autor.
  • Se prohíba el uso que infrinja derechos de autor en las políticas de uso y términos y condiciones.

Es importante destacar que estas medidas deben implementarse independientemente de si la integración del modelo es vertical (por el proveedor) o horizontal (por otra entidad).

Opt-Outs y Entrenamiento

Los proveedores deben identificar y cumplir con las reservas de derechos legibles por máquina de los titulares de derechos para el uso de su contenido en minería de texto y datos. Esta obligación se aplica tanto a la formación de IA realizada dentro como fuera de la UE.

Las especificaciones de la CoP indican que para la minería de texto y datos de material accesible legalmente:

  • No se deben eludir las medidas tecnológicas efectivas (como muros de pago) al rastrear la web.
  • Se deben hacer esfuerzos razonables para excluir dominios de piratería.
  • Cuando se utilice material de entrenamiento de conjuntos de datos de terceros, los proveedores deben hacer esfuerzos razonables para asegurarse de que dicho material haya sido obtenido respetando las reservas de derechos.

Conclusiones

A pesar de que la CoP no resuelve todas las incertidumbres legales y técnicas, ofrece un camino estructurado hacia el cumplimiento para los proveedores de GPAI. La aclaración sobre el uso de robots.txt como estándar actual para las reservas de derechos de minería de texto y datos reduce significativamente las incertidumbres.

Un desafío clave radica en definir lo que los proveedores deben hacer para prevenir la generación de salidas que infrinjan derechos de autor por parte de sistemas derivados. Aunque se ha alejado del término «sobreajuste», el enfoque actual sigue siendo ambiguo.

Los proveedores deben aprovechar esta última oportunidad para enviar comentarios finales y participar en las rondas de discusión para influir en el proceso antes de la implementación de las obligaciones el 2 de agosto.

More Insights

Política de IA en Universidades y CEGEPs de Quebec

El gobierno de Quebec ha lanzado una nueva política de inteligencia artificial para universidades y CEGEPs, con directrices que abordan el uso ético y la implementación de la IA en la educación...

Implementación de la Ley de IA en Alemania

Las autoridades existentes en Alemania asumirán la responsabilidad de supervisar el cumplimiento de las empresas con la Ley de IA de la UE, con un papel mejorado para la Agencia Federal de Redes...

Gobernanza de IA en la Economía de Cero Confianza

En 2025, la gobernanza de la inteligencia artificial se ha vuelto esencial en una economía de confianza cero, donde las empresas deben verificar continuamente la seguridad y la ética de sus sistemas...

Marco de IA del gobierno: ¿Secretaría técnica en lugar de regulador?

El próximo marco de gobernanza sobre inteligencia artificial puede contar con un "secretariado técnico" para coordinar políticas de IA entre departamentos gubernamentales, en lugar de un regulador...

Seguridad y Sostenibilidad en la Innovación de IA para el Mundo Global

La seguridad y la protección de la inteligencia artificial son fundamentales para fomentar la innovación en los países de la mayoría global. Invertir en estas áreas no debe verse como un obstáculo...

Enfoques de gobernanza de IA en ASEAN: retos y oportunidades

ASEAN ha optado por un enfoque de gobernanza de IA basado en principios voluntarios, permitiendo a los estados miembros adoptar diferentes caminos en sus políticas de IA. Sin embargo, esto podría...

Italia lidera la UE con una ley integral sobre el uso de la inteligencia artificial

Italia se ha convertido en el primer país de la UE en aprobar una ley integral que regula el uso de la inteligencia artificial, imponiendo penas de prisión a quienes utilicen la tecnología para causar...

Implementación Ética de la IA en Ucrania: Regulaciones y Desafíos

En junio, 14 empresas de TI ucranianas crearon una organización autorreguladora para apoyar enfoques éticos en la implementación de la inteligencia artificial en Ucrania. Esta organización tiene como...