Cómo Manejar “La Adolescencia de la Tecnología” Como Adultos
A medida que los Estados Unidos y sus 50 estados debaten cómo proceder con la gobernanza de la inteligencia artificial (IA), el CEO de un importante laboratorio de IA ha publicado un ensayo exhaustivo sobre los principales riesgos que ve en los avances continuos de la IA.
El ensayo enfatiza algunos principios clave para salvaguardar los peores resultados de la IA. La aplicación de estos principios a nivel estatal y federal podría resultar en un enfoque más razonado y basado en evidencia para la gobernanza de la IA. A continuación, se evalúa el enfoque propuesto y se considera cómo podría fortalecerse.
¿Quién es el CEO?
El CEO ha sido un jugador clave en el desarrollo de políticas de IA. Ha estado en posiciones de alto rango en empresas líderes de IA durante más de una década, y sus opiniones sobre la política de IA tienen un peso significativo. Ha sido especialmente vocal sobre los riesgos que plantea la IA.
Principios para la Política de IA
Se articulan varios principios que deberían guiar la política de IA:
- Enfoque Basado en Evidencia
Los riesgos de la IA deben discutirse y gobernarse de una manera “realista y pragmática”. Este enfoque no siempre ha sido seguido, lo que ha llevado a debates prematuros y a la dominación de voces poco sensatas. Se necesita un enfoque basado en la evidencia para evitar acciones precipitadas. - Humildad y Reconocimiento de la Incertidumbre
Es crucial reconocer la incertidumbre en torno a la IA. La tecnología es compleja y evolutiva, y los legisladores deben abordar esta realidad con humildad. - Apoyo a la Innovación
Las regulaciones deben reducir las barreras para las empresas más pequeñas que no están en la frontera de la IA. Se debe priorizar el apoyo a estas empresas para fomentar la innovación. - Intervención Quirúrgica y Disciplinada
Las intervenciones gubernamentales deben ser lo más mínimas posible y dirigidas a problemas específicos del mercado. Esto contrasta con muchas leyes que no consultan a los laboratorios de IA y que imponen cargas innecesarias. - Evitar el “Doomerismo”
Los legisladores deben evitar el “doomerismo”, que se refiere a la creencia de que el desastre es inevitable. Este tipo de pensamiento puede llevar a políticas extremas sin la evidencia adecuada.
Conclusión
Para manejar la adolescencia de la IA de manera efectiva, es esencial evitar tratar todas las herramientas de IA como fuentes de catástrofes inminentes. Se requiere un enfoque basado en la evidencia que priorice la innovación y la adaptación legal a medida que la tecnología avanza. La gobernanza adecuada debe fortalecer los valores democráticos y permitir un entorno en el que la innovación pueda prosperar.