India: Reguladores adoptan un enfoque cauteloso ante el crecimiento del mercado impulsado por la IA
En la economía digital, los datos son el combustible que potencia la innovación y la inteligencia artificial (IA) es su motor más potente. A medida que las empresas aprovechan vastos conjuntos de datos para definir algoritmos y mejorar su poder en el mercado, los reguladores de competencia de todo el mundo se enfrentan a desafíos sobre cómo la acumulación de datos afecta la dinámica del mercado.
Regulación de datos en India
Leyes y marco regulatorio
La principal ley de India para la protección de datos personales es la Digital Personal Data Protection Act (DPDP Act). Aunque promulgada, aún no se ha implementado. Es similar al Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea, pero impone solo obligaciones básicas a los fiduciarios de datos. El DPDP Act, junto con la Ley de Tecnología de la Información, regula la mayoría de los problemas relacionados con los datos personales.
Características clave del DPDP Act y sus implicaciones para la inteligencia artificial
- Procesador de datos: Entidad que procesa datos.
- Principal de datos: Cualquier entidad cuyos datos están siendo procesados.
- Fiduciario de datos significativo: Algunos fiduciarios pueden ser designados por el gobierno para cumplir con requisitos más estrictos.
- Restricciones sobre datos de menores: Se prohíbe estrictamente la recopilación y procesamiento de datos de menores.
- Arquitectura de consentimiento: Los fiduciarios deben divulgar el propósito de la recopilación de datos y proporcionar mecanismos de consentimiento claros.
- Retiro de consentimiento: Los principales de datos pueden retirar su consentimiento o presentar quejas si se dio consentimiento antes de la implementación de la DPDP Act.
Los sistemas de IA operan con grandes cantidades de datos no personales y anónimos, que están fuera del ámbito del DPDP Act. Sin embargo, no hay claridad sobre si el gobierno de India introducirá un mecanismo para la regulación de datos no personales.
Derecho de la competencia y mercados impulsados por datos
Supervisión antimonopolio sobre datos y prácticas de inteligencia artificial
La Comisión de Competencia de India (CCI) examina las preocupaciones de competencia que surgen de los mercados impulsados por datos bajo la Ley de Competencia, aunque no hay disposiciones dedicadas que aborden problemas antimonopolio relacionados con la IA. Áreas clave de escrutinio incluyen:
- La forma en que las empresas recopilan, procesan y acumulan datos para la toma de decisiones impulsada por IA.
- Prácticas explotativas y exclusivas que surgen de los efectos de red impulsados por datos en los mercados de IA.
- Asegurar el consentimiento voluntario e informado de los usuarios en las salidas generadas por IA.
- La intersección de la privacidad, la gobernanza de la IA y el derecho de competencia.
Investigaciones de la CCI en mercados digitales
Desde 2012, la CCI ha iniciado investigaciones sobre varias grandes empresas tecnológicas y start-ups indias. Se han emitido decisiones de contravención, lo que indica un enfoque creciente en los mercados digitales.
Regulación y implicaciones competitivas de la inteligencia artificial
Dependencia de datos y riesgos de privacidad
La IA se entrena utilizando grandes conjuntos de datos, lo que puede crear riesgos potenciales, incluyendo:
- Recopilación no autorizada de datos: La IA puede recopilar datos personales sin consentimiento explícito.
- Falta de transparencia: Los modelos de IA suelen ser «cajas negras», dificultando el seguimiento de cómo se utilizan los datos.
- Vigilancia no controlada: El análisis impulsado por IA puede llevar a una monitorización generalizada.
- Filtración y exfiltración de datos: Los sistemas de IA mal gobernados pueden exponer información sensible.
- Sesgo y discriminación: Los modelos de IA pueden reforzar estereotipos dañinos si se entrenan con conjuntos de datos sesgados.
Estrategia de India sobre la regulación de la inteligencia artificial
A diferencia de otras jurisdicciones, India adopta un enfoque cauteloso hacia la regulación específica de la IA. La prioridad del gobierno es la innovación en IA con una regulación equilibrada, como se refleja en la aprobación de fondos para la Iniciativa IndiaAI.
Esfuerzos y regulaciones existentes específicas para la inteligencia artificial
El gobierno ha propuesto un enfoque de autoregulación mediante las Directrices de Gobernanza de IA. Estas incluyen la obligación de etiquetar modelos de IA experimentales como «en prueba» y garantizar que los usuarios sean informados sobre la precisión de las salidas generadas por IA.
Conclusión
La regulación de datos y la IA están profundamente entrelazadas, ya que la IA depende de conjuntos de datos para su entrenamiento. El enfoque regulatorio de India sigue siendo un trabajo en progreso, con un cambio hacia una regulación proactiva pero cautelosa en los mercados de IA.
