Estudio sobre la Gobernanza Responsable de la IA y Resultados Empresariales
Las empresas que implementan monitoreo en tiempo real y comités de supervisión reportan ganancias medibles en términos de ingresos, satisfacción de empleados y ahorros de costos. Sin embargo, casi todas las organizaciones han sufrido pérdidas financieras y un impacto generalizado debido a fallos en el cumplimiento, retrocesos en sostenibilidad y resultados sesgados.
Resultados del Estudio de EY
La organización EY ha publicado resultados de la segunda fase de su encuesta sobre Inteligencia Artificial Responsable (RAI), la cual indica que las empresas que implementan medidas avanzadas de RAI están avanzando, mientras que otras se estancan. A medida que la adopción de tecnologías de IA continúa acelerándose, las empresas que están más avanzadas experimentan mayores beneficios. Casi cuatro de cada cinco encuestados afirmaron que su empresa ha mejorado en innovación (81%) y eficiencia y productividad (79%), mientras que aproximadamente la mitad reportó aumentos en crecimiento de ingresos (54%), ahorros de costos (48%) y satisfacción de empleados (56%).
Implementación de la IA Responsable
La adopción de la IA responsable comienza con la definición y comunicación de principios, y avanza hacia la implementación y gobernanza. La transición de principios a práctica se lleva a cabo a través de medidas de RAI que integran compromisos en las operaciones. En promedio, las organizaciones han implementado ya siete de las diez medidas de RAI, y entre aquellas que aún no han actuado, la gran mayoría planea hacerlo. Menos del 2% de los encuestados informó no tener planes de implementación, lo que indica un amplio compromiso con la IA responsable y una fuerte intención de continuar progresando.
A medida que las organizaciones avanzan en su viaje hacia la RAI, la encuesta sugiere que una mayor adherencia a los principios de RAI está correlacionada con un rendimiento empresarial positivo. Por ejemplo, aquellos encuestados con monitoreo en tiempo real son un 34% más propensos a ver mejoras en el crecimiento de ingresos y un 65% más propensos a ver ahorros de costos mejorados.
Riesgos de la IA y Conocimientos del C-Suite
Casi todas las organizaciones encuestadas (99%) reportaron pérdidas financieras debido a riesgos relacionados con la IA, siendo que casi dos tercios (64%) sufrieron pérdidas de más de 1 millón de dólares. La pérdida financiera promedio para las empresas que han experimentado riesgos se estima conservadoramente en 4.4 millones de dólares.
Los riesgos más comunes de la IA son la no conformidad con las regulaciones de IA (57%), impactos negativos en los objetivos de sostenibilidad (55%) y resultados sesgados (53%). En promedio, cuando se les preguntó sobre los controles apropiados contra cinco riesgos relacionados con la IA, solo el 12% de los encuestados del C-suite respondió correctamente.
Desafíos en la Gestión de Desarrolladores Ciudadanos
Las organizaciones enfrentan un desafío creciente en la gestión de desarrolladores ciudadanos, empleados que desarrollan o implementan agentes de IA de manera independiente. Dos tercios de las empresas encuestadas permiten esta actividad de alguna forma, sin embargo, solo el 60% de estas empresas proporcionan políticas y marcos formales a nivel organizacional para asegurar que estos agentes se implementen de acuerdo con los principios de IA responsable. La mitad de las empresas también reportan que no tienen un alto nivel de visibilidad en el uso de IA por parte de los empleados.
Las empresas que fomentan activamente el desarrollo ciudadano son más propensas a reportar la necesidad de que los modelos de talento evolucionen en preparación para una fuerza laboral híbrida humano-IA. Estas organizaciones citan la escasez de talento futuro como su principal preocupación con los nuevos modelos de IA (31%, en comparación con el 21% de otras). También son más propensas a haber comenzado a desarrollar una estrategia para gestionar una fuerza laboral híbrida humano-IA (50%, en comparación con el 26% de otras), lo que revela una amplia brecha en la preparación.
Conclusiones
La creciente y generalizada carga de costos de una IA no gestionada subraya la necesidad crítica de que las organizaciones incorporen prácticas en sus operaciones para no solo reducir riesgos, sino también acelerar la creación de valor. Esto no es simplemente un ejercicio de cumplimiento; es un motor de confianza, innovación y diferenciación en el mercado. Las empresas que consideran estos principios como una función empresarial central están mejor posicionadas para lograr ganancias de productividad más rápidas, desbloquear un crecimiento de ingresos más sólido y mantener una ventaja competitiva en una economía impulsada por la IA.
