7 Conclusiones Clave | El Panorama Actual de la IA en Marcas y Derechos de Autor
Kilpatrick presentó recientemente un seminario sobre «El Panorama Actual de la IA en Marcas y Derechos de Autor», donde se discutieron varios puntos cruciales respecto al uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito legal.
1. Utilizar la IA para Impulsar la Eficiencia — No para Reemplazar el Juicio
Los equipos legales internos y los abogados externos están adoptando la IA, principalmente como una herramienta de eficiencia y flujo de trabajo, en lugar de como un sustituto del juicio del abogado o del producto final. Los usos comunes incluyen:
- Resumir documentos extensos y materiales legales en formatos concisos.
- Generar borradores iniciales para contratos y políticas.
- Usar la IA como compañero de lluvia de ideas para identificar brechas o contraargumentos.
El mensaje constante es que la IA es más valiosa en las etapas iniciales del proceso.
2. Aumentan las Expectativas de Transparencia y Facturación
Los clientes generalmente no prohíben el uso de IA por parte de los abogados externos, pero las expectativas de transparencia están aumentando:
- Divulgación: Algunos clientes ahora solicitan que se indique el uso de IA en las facturas.
- Revisión Humana Obligatoria: No se acepta la salida de IA sin revisión. Todo trabajo asistido por IA debe ser evaluado por un abogado.
3. La Contribución Humana Sigue Siendo Central para la Protección de la Propiedad Intelectual
La participación humana es crítica para preservar los derechos de propiedad intelectual en iniciativas de branding y marketing:
- Copyright: Las organizaciones requieren que las salidas de IA se basen en material creado por humanos para fortalecer las reclamaciones de protección.
- Controles de Proveedores: Los acuerdos incluyen requisitos para divulgar indicaciones y confirmar que no se han utilizado datos propietarios indebidamente.
- La Aprobación Sigue Siendo Importante: La velocidad no elimina los riesgos, y la revisión humana sigue siendo esencial.
4. La IA de Nivel Empresarial se Está Convirtiendo en la Normativa
Las empresas están optando por plataformas de IA seguras para proteger información privilegiada:
- Inquilinos Privados: Estos entornos impiden que los datos internos se utilicen para entrenar modelos públicos.
- Restricciones a Herramientas Públicas: Algunas organizaciones han bloqueado herramientas de IA en dispositivos de la empresa para reducir el riesgo de divulgación accidental.
5. Esperar Nuevos Riesgos Legales — y Más Litigios
La adopción de IA está transformando el panorama del litigio, lo que puede aumentar las cargas legales:
- Presión Regulatoria: Se espera que las nuevas leyes globales sobre transparencia de datos y atribución sean un enfoque importante.
- Barreras de Entrada Más Bajas: La IA permite a los reclamantes menos sofisticados generar quejas más pulidas.
- Proceso como Protección: Mostrar salvaguardias y medidas de mitigación puede ser crucial en disputas de derechos de autor.
6. El Panorama Legal para el Entrenamiento de IA Está Evolucionando Rápidamente
Los tribunales federales están abordando preguntas sobre el uso de materiales protegidos por derechos de autor para el entrenamiento de IA, especialmente en jurisdicciones importantes.
7. Las Respuestas Legislativas y Regulatorias Están Acelerándose
Los gobiernos están respondiendo con nueva legislación y directrices regulatorias dirigidas a la IA. Se están implementando estrictos requisitos para etiquetar contenido sintético y cumplir con las leyes de derechos de autor, con sanciones significativas por violaciones.
La guía de la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. subraya la continua necesidad de autoría humana y reconoce la dilución del mercado como una forma de daño, aunque indica que las leyes de derechos de autor existentes siguen siendo adecuadas para enfrentar estos nuevos desafíos.
