Por qué las Operaciones Agénticas Hacen o Deshacen el Éxito de la IA Empresarial
Si eres un CIO hoy en día, es probable que enfrentes dos historias muy diferentes sobre los agentes de IA.
La primera es de optimismo. Los equipos pueden implementar prototipos de agentes en cuestión de días. Las demostraciones son convincentes. Los agentes resumen documentos, automatizan flujos de trabajo e interactúan con los usuarios de maneras que parecen genuinamente transformadoras.
La segunda historia es más silenciosa pero mucho más importante. Muy pocos de estos agentes están llegando a la producción convencional. Aún menos operan de manera confiable, segura y económica a escala empresarial.
Nuestra investigación global confirma esta brecha. Mientras que el 95% de las empresas tienen algún tipo de IA agéntica en producción, solo el 13% ha desplegado más de diez agentes que apoyan funciones comerciales clave. Ese 13% no solo va a la cabeza, sino que es fundamentalmente diferente. Logran un retorno de inversión (ROI) 2.5 veces mayor de sus iniciativas agénticas y muestran un efecto de rueda voladora claro, planeando agregar un promedio de cinco dominios de agentes de grado de producción más en el próximo año. El 87% restante lucha por pasar de cuatro a cinco.
La soberanía como variable definitoria
Las empresas que prosperan con la IA agéntica han hecho de la soberanía sobre su IA y datos un principio no negociable: seguro, conforme y operable en cualquier lugar y en cualquier momento.
La soberanía no es un tema de conversación geopolítica. Para los CIO, es un principio arquitectónico y operativo. Asegura el control sobre datos, modelos, decisiones, costos y cumplimiento. Y resuelve cuatro desafíos críticos que determinan si la IA agéntica escala o se estanca.
Factor Uno: Prototipos que no sobreviven a la realidad empresarial
Construir un agente de IA se ha vuelto relativamente sencillo. Operar uno dentro de una empresa con usuarios reales, datos reales y riesgos reales no lo es.
La mayoría de los fracasos ocurren porque los prototipos nunca se diseñaron para las realidades de producción: regulaciones en evolución, escrutinio de seguridad, costos impredecibles y complejidades de datos. La soberanía impone una regla simple: nada llega a producción a menos que sea seguro, conforme, observable y manejable operativamente por diseño.
Cuando la soberanía se incorpora desde el principio, el rigor operativo deja de ser una barrera y se convierte en un acelerador.
Factor Dos: Los agentes son adaptables – y eso cambia todo
Los agentes no son sistemas deterministas. Cambian su comportamiento a medida que los datos cambian. Razonan, exploran e interactúan dinámicamente a través de herramientas y plataformas. Esta adaptabilidad es lo que los hace poderosos, pero también lo que los hace peligrosos sin los controles adecuados.
Las bases de IA y datos soberanos aseguran que estos «sistemas vivos» permanezcan viables a lo largo del tiempo, no solo en el primer despliegue. Sin soberanía, las empresas están efectivamente apostando a que el comportamiento adaptativo no derivará en incumplimiento, ineficiencia o riesgo.
Factor Tres: La observabilidad no es opcional
Operar agentes sin visibilidad total es como conducir un auto de F1 con los ojos vendados. Puedes recordar la pista, pero no sobrevivirás a la carrera.
Los sistemas agénticos requieren observabilidad heurística: la capacidad de entender no solo métricas de rendimiento, sino también caminos de decisión, uso de datos, comportamiento de costos y resultados. La soberanía permite esto al asegurar que las empresas tengan visibilidad total sobre sus datos y operaciones de IA, independientemente de dónde se ejecuten.
Crucialmente, la gobernanza y la observabilidad son inseparables. No puedes gobernar lo que no puedes ver. Y no puedes garantizar el rendimiento en producción sin un control soberano sobre datos, modelos y entornos de ejecución.
Factor Cuatro: La escala exige un nuevo paradigma operativo
La escala agéntica es fundamentalmente diferente de la escala de aplicaciones tradicionales.
Estos sistemas deben aprender, colaborar y mejorar, a menudo de maneras que no están completamente predefinidas, mientras permanecen seguros, conforme y auditables. Consumen volúmenes y variedades crecientes de datos, a gran velocidad, a través de entornos.
Esto requiere un nuevo modelo de operaciones agénticas: uno que sea omnidato por diseño, abierto y ágil, y capaz de una escala casi infinita dentro de un entorno soberano de IA y datos.
El rápido cambio de cargas de trabajo críticas de IA y datos de vuelta a las instalaciones, a través de nubes y hacia arquitecturas híbridas no es un retroceso. Es una respuesta deliberada a las realidades operativas, regulatorias y geopolíticas de hoy y una base para el éxito agéntico en los años venideros.
Dónde encaja la IA de EDB Postgres
En el centro de las operaciones agénticas exitosas se encuentra la plataforma de datos.
La IA de EDB Postgres proporciona una base unificada donde los datos transaccionales, analíticos y las cargas de trabajo de IA convergen bajo una única plataforma basada en Postgres. Esto es importante porque permite políticas de seguridad coherentes, observabilidad y rendimiento a lo largo de todo el ciclo de vida del agente.
En lugar de copiar datos en tuberías de IA fragmentadas, los agentes pueden trabajar directamente contra datos confiables de Postgres, combinando incrustaciones vectoriales, contexto relacional y análisis en tiempo real. Esto reduce el movimiento de datos, simplifica la gobernanza y mejora la confiabilidad.
Los que tienen éxito con el rendimiento agéntico están adoptando un enfoque deliberado: construyendo plataformas soberanas de código abierto diseñadas para el cumplimiento, la observabilidad y la escala. Al concentrarse en dónde ocurre el trabajo real, no donde domina el bombo, están construyendo silenciosamente las bases para el futuro.
Conclusión
Si deseas tener éxito con la agenda agéntica de tu CEO, el paso fundamental es claro: conviértete en tu propia plataforma soberana de IA y datos.
La soberanía, la gobernanza integrada y los nuevos modelos de operaciones agénticas ya no son opcionales. Son indicadores de que tu organización está construida no solo para experimentar con agentes de IA, sino para ejecutarlos de manera segura, económica y a gran escala.
Porque construir agentes es fácil. Operarlos con éxito es la verdadera prueba del liderazgo empresarial.
