El Desafío de la Regulación de la IA: Cómo los Aseguradores Pueden Garantizar el Cumplimiento Ético
Las compañías de seguros están integrando cada vez más la IA en sus procesos de suscripción, precios, gestión de reclamaciones y atención al cliente. Esto permite un aumento significativo en la velocidad de procesamiento de datos, una mayor precisión en la evaluación de riesgos y una mejora en la calidad de la interacción con los asegurados. Sin embargo, junto con las ventajas tecnológicas, también están surgiendo preocupaciones regulatorias.
Presión Reguladora y Nuevas Normativas
El uso generalizado de tecnologías de inteligencia artificial no ha pasado desapercibido para los reguladores. En los Estados Unidos, varios estados como California, Colorado y Nueva York ya han adoptado leyes o recomendaciones que regulan el uso de la IA en el sector asegurador. Además, 24 estados han adoptado versiones propias del Modelo de Boletín de la Asociación Nacional de Comisionados de Seguros (NAIC) sobre el uso de la IA por parte de los aseguradores.
El objetivo principal de estas nuevas regulaciones es minimizar los riesgos de discriminación injusta, asegurando la equidad, transparencia y responsabilidad en el uso de sistemas inteligentes. Los requisitos incluyen:
- Creación de sistemas para la prueba interna de la IA;
- Implementación de estructuras de gobernanza corporativa y control;
- Políticas y procedimientos escritos obligatorios;
- La necesidad de transparencia con los consumidores;
- Requisitos para la certificación y control de calidad de los algoritmos.
Discriminación Justa y Desafíos Éticos
La introducción de la IA en los procesos de seguros trae nuevos riesgos relacionados con la posibilidad de discriminación injusta. Esto puede ocurrir cuando los algoritmos toman decisiones basadas en datos que están directa o indirectamente relacionados con características protegidas de los asegurados, como raza, género, edad o etnicidad. Aunque no haya intención explícita de discriminar, el uso de variables correlacionadas puede llevar a resultados considerados injustos.
Las Principios de IA adoptados por la NAIC en 2020 proporcionan orientación importante para todas las entidades que utilizan IA en seguros. Se espera que los aseguradores tomen decisiones utilizando IA de manera justa y ética, minimizando el sesgo algorítmico y garantizando la transparencia de los modelos.
Gobernanza Corporativa: Nueva Alfabetización en IA
La integración de la inteligencia artificial en los procesos de seguros requiere que las compañías revisen seriamente su sistema de gobernanza corporativa. Una de las expectativas para las juntas directivas es tener lo que se conoce como alfabetización en IA, que se refiere a las habilidades, conocimientos y conciencia sobre las oportunidades, limitaciones y riesgos asociados con los sistemas inteligentes en seguros.
Las compañías deben desarrollar criterios claros para evaluar la eficacia de los sistemas de IA, asegurando que el uso de tecnologías de IA esté alineado con los objetivos y valores organizacionales. Además, la creación de un programa escrito para el uso responsable de la IA, conocido como Programa de Sistemas de Inteligencia Artificial (AIS), se está convirtiendo en un requisito obligatorio para los aseguradores.
Este programa debe regular los procesos de desarrollo, implementación, control y auditoría de los sistemas de IA, estableciendo requisitos para la transparencia, equidad y responsabilidad.
