¿Es la IA de tu organización una amenaza oculta? Desenmascarando los peligros de la IA en las sombras
En alguna parte de tu organización, en este momento, alguien se está registrando en una herramienta de inteligencia artificial (IA). Puede ser un gerente de marketing experimentando con la generación de contenido, un desarrollador integrando un asistente de codificación de IA, o un equipo de finanzas explorando informes automatizados.
No están siendo imprudentes; están siendo ingeniosos. Han encontrado algo que hace su trabajo más rápido, fácil y mejor. Lo han conectado a tus sistemas, le han otorgado acceso a tus datos y han continuado con su día.
Lo que probablemente no han hecho es informar al departamento de IT. Y lo que el departamento de IT casi con seguridad no ha hecho es incluir esa herramienta y sus identidades asociadas en tu marco de gobernanza. Esto es lo que se conoce como IA en las sombras, y está creando una crisis de identidad que la mayoría de las organizaciones aún no se da cuenta que tiene.
El auge de la IA en las organizaciones
La adopción de la IA en las empresas ha acelerado dramáticamente. Según un informe del Foro Económico Mundial y el Centro de Capacidades Globales de Ciberseguridad de la Universidad de Oxford, gran parte del despliegue actual de la IA es exploratorio o experimental, con organizaciones utilizando enfoques más pequeños y basados en casos de uso que enfatizan la ideación y la implementación rápida.
El problema no es la experimentación en sí; la innovación requiere libertad para explorar. El problema es lo que sucede después: los experimentos se integran en las operaciones comerciales en vivo sin la evaluación de riesgos rigurosa, las pruebas de sistemas y la supervisión de gobernanza que las implementaciones formales exigirían.
Identidades no humanas y su gestión
Cada herramienta de IA que se conecta a tu entorno crea nuevas identidades: claves de API que autentican solicitudes, cuentas de servicio que acceden a bases de datos, y tokens que mantienen conexiones persistentes. Estas identidades no humanas se multiplican rápidamente, a menudo sin aparecer en ningún registro o caer bajo ninguna política de gobernanza.
En organizaciones donde las identidades no humanas ya superan a los usuarios humanos en una proporción de 10 a 1 o más, la IA en las sombras acelera aún más este desequilibrio, completamente fuera de la visibilidad de tu equipo de seguridad.
Los riesgos de la IA en las sombras
La gestión tradicional de identidades y accesos fue diseñada con un proceso claro en mente: alguien solicita acceso, la solicitud es evaluada, se otorga o se niega el acceso, y la decisión se registra. Cuando las circunstancias cambian, se revisa y ajusta el acceso.
La IA en las sombras elude este proceso. No hay solicitud porque nadie piensa en hacer una. No hay evaluación porque la herramienta parece inofensiva. No hay registro porque la conexión ocurre fuera de los canales sancionados. Cuando el empleado que la configuró cambia de rol o deja la empresa, la herramienta de IA y sus identidades permanecen: huérfanas, no monitoreadas y potencialmente vulnerables.
Hacia una solución
Abordar la IA en las sombras requiere empezar por lo que puedes controlar: la visibilidad. No puedes gobernar lo que no puedes ver, y no puedes ver lo que no estás buscando. El descubrimiento es el primer paso esencial. Un escaneo automatizado que identifique integraciones de IA en tu entorno, tanto autorizadas como no autorizadas, es crucial.
Después del descubrimiento, sigue el inventario. Cada herramienta de IA y cada identidad asociada se mapean a un propietario humano y un propósito comercial. Esto crea responsabilidad. Cuando el nombre de alguien está vinculado a una integración, la conversación sobre gobernanza se vuelve natural en lugar de adversarial.
Las políticas deben evolucionar para coincidir con la realidad. Directrices comprensivas que cubran cómo se puede usar la IA dentro de la organización, cómo se revisan las nuevas herramientas antes de su implementación, y cómo se gestionan las identidades que crean estas herramientas a lo largo de su ciclo de vida, aseguran que la innovación no genere riesgos no deseados.
Hay un elemento humano aquí también. Los empleados adoptan la IA en las sombras porque ven valor en ella. Bloquear esa adopción por completo empuja el comportamiento aún más abajo de la superficie. Un enfoque más efectivo combina la habilitación con la gobernanza.
Las organizaciones que lo hacen bien tratan la IA en las sombras como una señal, no solo como una amenaza. Entienden dónde y por qué los empleados desean soluciones de IA. Estos conocimientos pueden informar la adopción estratégica de IA que brinda beneficios de productividad mientras mantiene la seguridad y la gobernanza.
La IA en las sombras es una realidad actual que se vuelve más compleja con cada semana que pasa. Cada nueva herramienta adoptada sin supervisión, cada clave de API creada sin gobernanza, y cada cuenta de servicio que existe fuera de tu marco de identidad acumula riesgos que se vuelven más difíciles de abordar cuanto más tiempo se ignoren.
La buena noticia es que los principios para gestionar este desafío ya existen. Descubrimiento, inventario, propiedad, gestión del ciclo de vida y monitoreo continuo son los mismos fundamentos que se aplican a cualquier población de identidades. Lo que se requiere es extender su alcance para abarcar las herramientas de IA que ya operan en tu entorno.
La IA que tu equipo adoptó la semana pasada tiene su propia identidad. La pregunta es si la gestionarás proactivamente o la descubrirás durante una investigación de incidentes.
