Regulación de la Inteligencia Artificial: Un Análisis Integral
El 18 de septiembre de 2025, el profesor Suresh Venkatasubramanian, un investigador en seguridad de la IA, visitó la Universidad Carnegie Mellon para hablar sobre enfoques para la regulación de la inteligencia artificial (IA) y la evaluación de la equidad en el uso de la IA.
Un Cambio en la Actitud Administrativa
Venkatasubramanian, quien también es Co-Director del nuevo Instituto de Investigación de IA en Interacción para Asistentes de IA (ARIA), ha observado un cambio drástico en la actitud administrativa hacia la regulación de la IA. En su papel anterior como Director Asistente de Ciencia y Justicia en la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca durante la administración de Joe Biden, coescribió el para una Ley de Derechos de IA». Según él, lo que comenzó como una postura cautelosa ha evolucionado hacia una aceleración total en la influencia de la IA.
La administración Biden ha implementado órdenes ejecutivas que imponen una mayor supervisión regulatoria en el desarrollo y aplicación de la IA, enfocándose en combatir la discriminación estructural. En contraste, la administración Trump había desmantelado mucho de ese esfuerzo, pausando el establecimiento de regulaciones de IA mientras preservaba provisiones de apoyo.
Desafíos en la Gobernanza de la IA
La velocidad del desarrollo de la IA y la creciente influencia de esta tecnología han llevado a la comunidad científica a crear metodologías para evaluar su impacto. Venkatasubramanian propone un modelo de investigación triangular que incluye enmarcado, herramientas y medición. A pesar de que muchos en la comunidad científica se centran en construir herramientas técnicas, enfatiza la importancia de cómo se enmarcan los problemas, ya que los efectos de la IA van más allá de las implicaciones directas de sus algoritmos.
“Si no somos conscientes de los diferentes marcos que están en juego al hablar sobre tecnología y gobernanza tecnológica, estaremos atrapados en un marco que alguien más quiere, en lugar de un marco que hayamos elegido nosotros mismos”, afirma Venkatasubramanian.
Enfoques Prácticos para la Regulación
El profesor argumenta que el progreso significativo en la gobernanza de la IA no provendrá de marcos top-down detallados, sino de enfoques prácticos y bottom-up que aborden problemas y comunidades específicas. A pesar de las preguntas sobre la capacidad de escalar tales enfoques, él sostiene que a veces, la búsqueda de la escalabilidad puede impedir que se realicen las acciones necesarias.
Respecto a la creación de regulaciones de IA, Venkatasubramanian insta a los responsables de políticas a centrarse en los objetivos de política y considerar las especificaciones técnicas como último recurso, ya que pueden volverse obsoletas rápidamente debido a la velocidad de desarrollo de la IA.
“Lo que deberías hacer es identificar objetivos basados en la aplicación y las consecuencias para protegerte de algunos de los problemas de la IA generativa que no han cambiado rápidamente”, aconseja.
La Urgencia de la Gobernanza de la IA
Es un momento crítico para establecer las bases de la gobernanza de la IA. “No tenemos el lujo de gastar tres años tratando de encontrar los mejores vehículos”, advierte. “Debemos trabajar en esto ahora, porque, si no lo hacemos, algo se establecerá y será muy difícil de cambiar”.
Para Venkatasubramanian, la solución más práctica a este problema urgente es enfocarse en soluciones que aborden problemas específicos en lugar de buscar una teoría universal.
“Ninguno de nosotros tiene que cambiar el mundo por sí mismo”, concluye. “Va a ser un esfuerzo grupal… solo cuida de una pequeña parte de ello”.
