Cumplimiento de IA: Lo que los Asesores Legales Necesitan Saber
La naturaleza inconsistente de las regulaciones sobre inteligencia artificial (IA) en todo el mundo presenta desafíos significativos e inmediatos para las organizaciones y sus asesores legales. A medida que las empresas aprovechan el poder transformador de la IA, los asesores legales deben navegar a través de un laberinto de nuevas regulaciones que no solo son divergentes, sino que, en algunos casos, son diametralmente opuestas. Deben asegurar el cumplimiento regulatorio mientras lidian con intereses de partes interesadas en competencia, tensiones internacionales y riesgos que cambian con las últimas innovaciones en IA. Las organizaciones exitosas serán aquellas que identifiquen el verdadero valor comercial de la IA mientras implementan salvaguardias adecuadas para aplicaciones de alto riesgo.
La Unión Europea se ha posicionado como un referente regulador, avanzando en reglas estrictas y basadas en derechos como la Ley de IA, un marco regulatorio integral y basado en riesgos con requisitos de cumplimiento rigurosos y sanciones severas. Por otro lado, Estados Unidos se basa en un enfoque fragmentado, sector por sector, con directrices de agencias y acciones estatales que abordan la privacidad y el sesgo en lugar de contar con una ley unificada de IA. Este enfoque crea una maraña de cargas de cumplimiento, particularmente para los asesores legales con sede en el Reino Unido, en industrias reguladas como la salud, finanzas y seguros.
Desafíos Regulatorios Globales
Los asesores legales enfrentan un desafío adicional con la rápida velocidad de la innovación en IA, que ha intensificado la discusión sobre el equilibrio entre la innovación y la supervisión ética. La reciente reversión de los protocolos de seguridad en IA por parte de la nueva administración presidencial de EE. UU. ha resaltado la necesidad de encontrar el equilibrio adecuado entre fomentar la innovación y mantener estándares éticos como la equidad y la responsabilidad.
Los asesores legales en todo el mundo deben navegar en este nuevo frente de políticas con agilidad y urgencia, apoyando las ambiciones de IA de sus empresas mientras aseguran que existan salvaguardias para usos de alto riesgo. El incumplimiento de diversas leyes puede resultar en severas sanciones financieras, y los reguladores están cada vez más escrutando los usos de IA que pueden afectar los derechos humanos, la seguridad y la equidad.
Implementación Rápida de IA en Corporaciones
Los asesores legales con sede en el Reino Unido se encuentran en una situación complicada, atrapados entre los estándares regulatorios integrales de la UE y el enfoque más fragmentado de EE. UU. Deben ajustar sus estrategias de cumplimiento a los cambios regulatorios. Un ejemplo de la rápida integración de la IA en las funciones corporativas es el uso de herramientas de IA en las evaluaciones de desempeño de los empleados. Estas herramientas pueden resumir los comentarios que los empleados reciben y proporcionar información sobre sus fortalezas y áreas de mejora.
Sin embargo, cuando estas evaluaciones influyen en decisiones legalmente sensibles como salarios, promociones o despidos, las organizaciones deben establecer salvaguardias robustas. La supervisión humana es crucial para asegurar que los modelos de IA utilizados en la gestión de recursos humanos produzcan resultados precisos y mitiguen cualquier sesgo.
Un Enfoque Centrado en Casos de Uso
Para muchos asesores legales, la forma más efectiva de avanzar será abordar el actual enredo de regulaciones según casos de uso específicos. Deberían priorizar los casos de uso de IA que presentan el mayor riesgo para individuos, organizaciones o la sociedad, como la contratación, las evaluaciones de desempeño y la toma de decisiones de alto riesgo que impactan a los consumidores en industrias reguladas.
Las siguientes tres aplicaciones de uso de IA ofrecen una ilustración útil de este enfoque:
- Herramientas de Contratación Basadas en IA: Los sistemas de IA utilizados en procesos de contratación deben ser monitoreados cuidadosamente para asegurar que no perpetúen sesgos o violen leyes de anti-discriminación.
- IA en Toma de Decisiones Financieras: En servicios financieros, las herramientas de IA utilizadas para el puntaje crediticio o las aprobaciones de préstamos deben cumplir con estándares rigurosos de precisión y equidad.
- IA en Diagnósticos de Salud: Las aplicaciones de IA en salud deben priorizar la transparencia y asegurarse de que sean completamente probadas y cumplan con las regulaciones de salud pertinentes.
Al adoptar un enfoque centrado en casos de uso, los asesores legales pueden aportar claridad a este paisaje regulatorio complejo y en rápida evolución. Priorizar aplicaciones de alto riesgo y implementar estrategias que equilibren la innovación con el cumplimiento se vuelve aún más crítico en un momento en que los variables geopolíticos podrían alterar aún más el terreno legal.
